# 敬礼的唠叨 > 常敬礼的个人博客：前端技术、全栈探索、AI 智能体开发、成长复盘与生活观察。 This file contains selected Markdown content from 敬礼的唠叨 for large language model context. For the compact index, see https://www.iamjingli.com/llms.txt. ## Site - Home: https://www.iamjingli.com/ - Archives: https://www.iamjingli.com/archives/ - Tags: https://www.iamjingli.com/tags/ - About: https://www.iamjingli.com/about/ - RSS: https://www.iamjingli.com/rss.xml ## Featured Posts ### 26年07月总结｜认知重评，掌控意义 URL: https://www.iamjingli.com/posts/monthly-2026-07/ Published: 2026/08/09 Description: 本月速览 梳理了「喜恶同因」的机制——大脑的「认知重评」决定了同一刺激被解读为威胁还是挑战，成长的关键在于换个心态 + 大量输入 学习上累计背单词 8269 个（+203），配合 enzhcontextaligner SKILL 精读英文原文 健康方面有氧适能 38.9，锻炼频率稳定后身体趋于适应；理财本月收益 10.… Tags: 月度总结 **本月速览** - 梳理了「喜恶同因」的机制——大脑的「认知重评」决定了同一刺激被解读为威胁还是挑战，成长的关键在于换个心态 + 大量输入 - 学习上累计背单词 `8269` 个（`+203`），配合 en-zh-context-aligner SKILL 精读英文原文 - 健康方面有氧适能 `38.9`，锻炼频率稳定后身体趋于适应；理财本月收益 `-10.2%`，年度 `-4.29%` ## 一些感悟 自从开始研究Agent，发现愈发痴迷于心理学跟脑科学，很多以前不理解的现象都有了“科学”的解释。 最近有个词儿叫“喜恶同因”，大概意思是人们喜欢/讨厌一件人/事/物，往往是出于同一个原因。 比如讨厌吃辣的人是因为它辣，喜欢吃辣的人往往也是因为它的辣；讨厌健身的人是因为酸痛感，喜欢健身的人往往也是因为酸痛感… 事情本身没有变化，但是不同的人态度则大相径庭。 脑科学对此的解释是——外界刺激是客观的，但人对此的态度，关键在于大脑给这个刺激贴了什么标签。比如辣椒的“辣”，健身后的“酸痛”，本质上是一个生理信号，而大脑把它解释为“威胁”还是“挑战“，决定了人是感受到痛苦还是享受。 解释的机制主要与前额叶皮层有关，如果大脑把它当为威胁，人就会想逃避；如果当成挑战、成长或奖励，同样的刺激会来带兴奋感。想象一下，上学的时候经常爱举手发言的你，为什么现在开会时一言不发；同样是学习一门新语言，刚入行的时候会非常痛苦，现在甚至会因为切换技术栈感到一丝丝兴奋。 大脑把外部信号解释为“威胁”还是“挑战“的动作叫做 **认知重评**，同时大脑不会被动接受信息，而是在不断预测和解释，随着经验的增加，大脑会更新模型，把原本陌生的事物解释为熟悉、可控，甚至是自我的一部分。 这也是解释了“同样是学习一门新语言，刚入行的时候会非常痛苦，现在甚至会因为切换技术栈感到一丝丝兴奋”，因为根据过往的经验，你是有能力实现能力迁移的。 这个机制给了我们启发呢？人不是直接活在客观事实里，而是活在大脑对事实的解释中。真正影响感受的，往往不是刺激本身，而是你赋予它的意义。 我觉得成长分两点：第一是认知重评，换个心态去面对问题；第二是大量输入、学习，去给大脑的不断预测和解释提供资料，相当于给自己画进度条。 比如自己从零健身练肌肉，是先健身书上提前给你讲解了大致的锻炼进度、现象以及遇到的问题，你再欺骗自己开始健身，最后获得一个完美的身材。 ## 学习成长 截至 7 月底，累计单词数为 `8269`，本月 `+203` 个。配合上个月的 [en-zh-context-aligner](https://github.com/changjingli/jingli-skills/tree/main/skills/en-zh-context-aligner) SKILL 去做英文原文。 ## 身体健康 7 月底有氧适能是 `38.9`，相比上月 `38.6` 变化不大，可能是锻炼频率稳定了，身体适应了。 身体真是一个小机灵鬼。 ## 财务理财 7月收益率 `-10.2%`，年度收益`-4.29%`。梦幻。。 --- ### 26年06月总结｜赛道切换，拥抱无限 URL: https://www.iamjingli.com/posts/monthly-2026-06/ Published: 2026/07/28 Description: 本月速览 聊聊从有限博弈到无限博弈的转变，总结了职场十年的三条生存法则：终身学习、重新理解人际关系、接受概率游戏 学习上累计背单词 8066 个（+159），读完 Anthropic Building effective agents 健康方面有氧适能稳步提升至 38.7；理财收益率 3.35%，主要调仓港股至科创和美… Tags: 月度总结 **本月速览** - 聊聊从有限博弈到无限博弈的转变，总结了职场十年的三条生存法则：终身学习、重新理解人际关系、接受概率游戏 - 学习上累计背单词 `8066` 个（`+159`），读完 Anthropic Building effective agents - 健康方面有氧适能稳步提升至 `38.7`；理财收益率 `3.35%`，主要调仓港股至科创和美股。 ## 一些感悟 一年一度的高考结束了，高考是人生中一个重要的分水岭，意味着你要开始走向社会。有些人初入社会会觉得与学校不一样、不适应，这是正常的，因为人生开始从有限博弈走向无限博弈。回头看已经离开学校十年了，结合这些年的经历，聊聊感慨吧。 为什么说进入社会是从有限走向无限？因为两者的规则完全不同：有限博弈**有固定规则、确定的结束时间和输赢**；而无限博弈**没有终点、规则随时在变，核心目标是让自己持续留在场上**。结合这十年的经历，我总结了三条在“无限赛道”上的生存法则： ### 第一、保持终身学习的习惯 实习的时候选了前端开发，公司主要做小游戏的，把一些`Flash`课件使用`HTML5`重写一遍，当时都没有系统化的学过前端，更别说`jQuery`, `Snap.svg`这些了。在W3School上看了一周的教程，就开始做项目了，第一个小游戏在Mentor的指导下3天完成了，很有成就感，那也是我技术成长最快的一次，每天晚上下了班学习到11点，孜孜不倦地汲取新知识。 后来能够在前端独当一面了，开始逐渐根据市场情况学习Vue、React (Native)、Angular、Node.js，包括说现在的Agent开发、全栈开发，逐渐成为FDE工程师。 如果当年没有靠持续学习完成技术栈的迭代，我可能早就被淘汰了。到了今天，学习不仅是看技术文档，最近两年我还坚持背单词、提升英文阅读能力，直接去源头获取第一手的知识与行业动态。 ### 第二、对人际关系的重新理解 上学时我们受到的教育是“竞争”，是“多一分决定是你上还是他上”，这其实挺影响对人际关系的理解的。 上学时靠自己单兵作战，考高分全靠自己，靠别人的叫“作弊”；但是社会是一个极其复杂的写作文系统，社会讲究的是合作共赢、是利他。 单人的上限始终是有限的，一个项目能不能做下去，很多时候不在于你有多强，而是你的上下游配合程度。所以，遇到难题时，思维要从“我自己怎么扛”转为“我能提供什么价值（利他），从而争取到谁的帮助” 。 请记住，能够让不同圈子的人的喜爱是一个极其珍贵的能力。 ### 第三、认识到人生开始变成一场概率游戏 上学时经常会有考试，甚至还有一些“一考定终身”的关键考试，会让人对分数、对单次的成败看得特别重，从而变得“输不起”。 但是进入社会以后，不会再有一个明确的问题，附带着明确的答案让你选了；也会有太多的失败、不尽如人意的事情，你要意识到人生已经切换到一场概率游戏。 我们能做的就是利用自身的努力，调集多方的资源去将这个概率提高，然后尽人力听天命。 分享一个刘润老师《底层逻辑》中提出过一个非常经典的公式来计算“连续尝试后，至少成功一次的概率”： $$\text{总体成功概率} = 1 - (1 - p)^n$$ 其中： - $p$ 代表**单次尝试的成功率** - $n$ 代表**尝试的次数** - $(1 - p)^n$ 代表**连着做 $n$ 次全盘皆输的概率** 假设一件事单次成功的概率是`50%`，那么连续做3次，成功的概率会飙升到`87.5%`。即使连续做10次，成功的概率也是`99.99%`，也只是接近`100%`，所以放弃对单次成功的执念，正确地做、重复地做。 ## 学习成长 截至 6 月底，累计单词数为 `8066`，本月 `+159` 个。配合上个月的 [en-zh-context-aligner](https://github.com/changjingli/jingli-skills/tree/main/skills/en-zh-context-aligner) SKILL 更愿意去读英文原文，在它的帮助下无障碍完成阅读 [Anthropic: Building effective agents](https://www.anthropic.com/research/building-effective-agents)。 ## 身体健康 6 月底有氧适能是 `38.7`，相比上月 `36.9` 多了不少，整个月呈稳步上升趋势。我认为主要是两点原因： 第一、两天一次的超慢跑，最多间隔3天； 第二、早睡早起，晚上11点前睡觉。 就这么简单。 ## 财务理财 6 月收益率 `3.35%`，主要操作是把一部分港股转移到科创和美股上。 --- ### 26年05月总结｜全栈闭环，品味先行 URL: https://www.iamjingli.com/posts/monthly-2026-05/ Published: 2026/06/21 Description: 👶：吃的掉地上了怎么办？ 👩：洗一下，给你爸吃～ 祝全天下的父亲节日快乐！ 本月速览 5 月主要基于 Codex 做全栈开发，从 Spring 后端到前端完成全流程闭合，已有 2 个项目上线并运营。 为了让 AI 更好协作，把 7 个 git 仓库合并成 monorepo，并补上 AGENTS.md、OpenSpe… Tags: 月度总结 👶：吃的掉地上了怎么办？ 👩：洗一下，给你爸吃～ 祝全天下的父亲节日快乐！ **本月速览** - 5 月主要基于 Codex 做全栈开发，从 Spring 后端到前端完成全流程闭合，已有 2 个项目上线并运营。 - 为了让 AI 更好协作，把 7 个 git 仓库合并成 monorepo，并补上 `AGENTS.md`、OpenSpec、MCP/SKILL 等基础设施。 - 这次最大的体感是：AI 写代码已经很稳，但交互设计和 UI 表现不能只靠工具补救，背后还是产品理解和业务理解的问题。归根结底，还是要提高自己的“品味”。 - 英语学习上，开始从「单词认识」往「语境理解」推进，并基于语际转换障碍开发了 [en-zh-context-aligner](https://github.com/changjingli/jingli-skills/tree/main/skills/en-zh-context-aligner) SKILL。 - 健康上受熬夜影响明显，有氧适能月中最低到 `35.2`；理财方面 5 月收益率 `1.58%`，年度收益率 `3.13%`，继续以定投为主。 ## 一些感悟 5 月份主要在基于 Codex 做全栈开发，从 Spring 后端到前端完成全流程闭合，已上线并运营的项目有 2 个。这次主要分享一下我在全栈开发过程中的一些踩坑点吧。 先说说怎么做的～ 第一，为了让 AI 更方便地读取代码上下文，全栈开发前首先将项目的 7 个 git 仓库合并成了一个单仓 monorepo。 第二，建立全局的 `AGENTS.md`，参考 OpenAI 的 Harness Engineering 渐进式披露文档思路，为 AI 工具提供指南。 第三，使用 OpenSpec 作为 spec 管理工具，用于功能需求管理。 第四，将 mysql、ecs 等中间件信息通过 MCP 或者 SKILL 形式接入，作为基础设施的一部分，实现查库、查日志、发布等功能。 以上，就是这么的简单、朴实无华。 那么有没有踩到什么坑呢？包的～ 第一，token 密度问题。如果一次性丢给 AI 太多上下文，AI 的注意力会涣散，导致表现不佳。我的做法是手动指定文件或者模块入口，特别复杂的问题会辅以截图，避免 AI 乱猜。 这件事说起来像是工具使用技巧，但实际影响很大。AI 并不是上下文越多越聪明，它也需要被带到一个具体的问题现场。上下文给太散，它就会看起来什么都知道，实际上什么都没抓住。 第二，前端表现不佳的问题。AI 现在生成出的代码能用，配合单元测试甚至可以说写得很稳。但是在面对交互设计、UI 界面等“玄学”问题时处理得不好，这不是用 `frontend-design` 之类的 SKILL 就能彻底解决的。 因为我认为 UI 界面丑，一方面是交互设计没做好；交互设计的背后是产品理解能力；产品理解的背后是业务需求的理解。顶层的问题，底层再怎么努力也是收效甚微的。 这也是 5 月做全栈开发最强烈的体感：AI 可以把很多执行层面的工作变得很快，但它不能替我判断“这个东西到底该长成什么样”。功能能跑、接口能通、页面能打开，只是完成了闭环；闭环之后好不好用、愿不愿意用、是不是符合业务场景，还是要回到人的判断。 以前我会更关注怎么让 AI 更会写代码。这个月反而意识到，更重要的是我自己要能给出更好的判断。比如一个页面到底该先展示什么信息，用户下一步最可能做什么，哪些按钮应该放在显眼位置，哪些状态必须提前处理，这些都不是“让 AI 美化一下”能解决的。 归根结底，还是要提高自己的“品味”。 至于怎么品味，容我慢慢探索，期待下个月的总结能够分享出来。 ## 学习成长 截至 5 月底，累计单词数为 `7907`，本月 `+123` 个。背单词方面还是中规中矩，重点聊一聊本月英文阅读理解上的变化。 在阅读英文文章的过程中，你是否遇到过每个单词都认识，翻成中文却很拗口；英文长难句抓不住主干；只能看懂表面意思，看不懂语言背后表达含义的情况？ 如果当下你也正被这些问题困扰，希望我的经历能够对你有所帮助。 目前接近 8 千的词汇量不算低，但我仍然经常遇到这种现象。后来查资料时发现，它在语言与翻译学中叫「语际转换障碍」，是指在不同语言或文化间进行翻译时，因语言结构、词汇不对等、文化背景差异以及译者认知局限而产生的理解与表达困难。 举一个成语「邯郸学步」的例子。如果一个老外学中文，只看字面意思去背“邯郸学步是一个人去邯郸学走路，最后忘了自己怎么走”，那他永远算不上真正懂中文，更无法在听到这个词的瞬间产生那种“讽刺、否定、引以为戒”的**情绪共鸣**。 以此类推，英语也是这个逻辑：`Those are the old games.` 的字面含义是「这些是老游戏了」，但是在科技文章内引申出的含义其实是「这都是老一套了」；以及 `a piece of cake` 实际上是「小菜一碟」的意思。 基于这套逻辑，结合[《同声传译中听辨障碍成因分析以及应对策略——以扬州-意大利饮食文化交流活动发言人讲话为例》](https://pdf.hanspub.org/ml_2915043.pdf)、[《“脱离源语语言外壳”假说在汉英同传中语际转换障碍的消除》](https://rlls.hlju.edu.cn/__local/2/D3/48/960361A48BC466E362E77007A1E_67995A35_49C80.pdf?e=.pdf)两篇论文，开发出 [en-zh-context-aligner](https://github.com/changjingli/jingli-skills/tree/main/skills/en-zh-context-aligner) SKILL，旨在解决两个痛点： 1. 句读：先把英文句子拆成可理解的结构，找到主干、修饰和转折，不在长难句里迷路。 2. 黑话对齐：把字面翻译、语境含义和中文自然表达对齐，避免“每个词都认识，但整句不像人话”。 有了这份 SKILL 配合 Codex，就可以一边学习内容，一边学习语法。 欢迎试玩，如有任何问题欢迎评论、共建。PRs are welcome！ ## 身体健康 5 月底有氧适能是 `36.9`，看似比上月 `37.2` 没低多少，实际上月中最低时只有 `35.2`。 主要是受熬夜因素影响。5 月中上旬开发任务比较重，平均每天睡眠 5 小时左右。自己又有强迫症，不把工作做完不罢休，除非身体真的困得不行了才会停。 不是不想睡，是亢奋得停不下来。 我实在是太爱工作了～ 不过身体数据也算是在提醒我：闭环不是只闭工作流，也包括精力和恢复。工作能跑起来当然很好，但身体如果一直靠透支续航，后面肯定会收账。 ## 财务理财 5 月收益率 `1.58%`，年度收益率 `3.13%`。 主要以定投为主，没时间研究具体策略。 --- ### 26年04月总结｜直觉未明，校准判断 URL: https://www.iamjingli.com/posts/monthly-2026-04/ Published: 2026/05/31 Description: 本月速览 4 月最有价值的一件事，是我重新理解了“专家判断”。 一些感悟 最早接触“专家判断”一词是在备考软考高项，核心解释是： 专家判断（Expert Judgment）是指基于历史经验、专业知识或特定应用领域的技能，对当前项目活动的输入、决策或评估提供权威性指导和意见的过程。当项目团队缺乏某项特定知识，或者面对复杂… Tags: 月度总结 **本月速览** - 4 月最有价值的一件事，是我重新理解了“专家判断”。 ## 一些感悟 最早接触“专家判断”一词是在备考软考高项，核心解释是： > 专家判断（Expert Judgment）是指基于历史经验、专业知识或特定应用领域的技能，对当前项目活动的输入、决策或评估提供权威性指导和意见的过程。当项目团队缺乏某项特定知识，或者面对复杂的、无法仅通过定量数据解决的问题时，就会引入专家判断。 注意：这里“专家”往往是一种“状态”和“语境”，而非一个固定的“头衔”或“职级”，跟 P8 等职级没有强关联。 以前我觉得“专家判断”太飘渺，直到本月全栈开发做产品多版本表结构设计时，AI 给我的方案很完美，但是我总感觉不对劲，于是去寻求相关后端同学讨论。讨论出最终方案后，突然想到这不就是专家判断嘛。 为什么 AI 时代下，AI 能够又快又好地给出近乎“完美”的解决方案，我反而去使用“专家判断”工具呢？思考良久，我的想法是 **AI 的局限** 与 **专家的直觉** 的鸿沟： 第一、知识因素。AI 擅长“局部最优”，考虑到的最大范围也仅限于当前项目；专家则能够通过我们共同的专业背景、项目信息、对这个业务的理解，最终结合他的经验给出考虑到全局甚至更长远的解决方案。 第二、信任因素。AI 可以快速针对当前场景给出“正确答案”，但是它不承担责任，最多在你纠正时 say sorry；而人类在给出方案之前会考虑自身信誉因素，说白了会为自己的方案的可靠性做背书。即使明确告诉专家不会因此担责，仍会给出慎重决策，甚至在自身难以给出抉择的情况下，帮你引荐其他资源。 那么，我们该在什么情况下选择专家判断呢？我认为需要考虑 **失败成本** 和 **掌控能力** 两个维度： 1. 失败成本：即失败对整个方案的影响，比如底层架构方案、数据库选型此类的基础方案，一旦选错直接影响最终结果，且变更成本很高的可以寻求专家判断；如果是一个纯函数、一个无关痛痒的模块等，对最终结果影响不大或者很容易变更的，自己决定即可。 2. 掌控能力：项目受成本、进度和质量铁三角限制，假如自行选择的方案一旦失败，你是否有能力挽救？如果不能，就去咨询相关专家。另外，一定一定要相信自己的直觉，这是跟随了你几十年的系统，比任何 AI、单一专家都要可靠。掌控能力才是最终决定，也是成长的过程。 总结一个简单的公式： ``` IF (失败成本 == 高) OR (个人掌控力 < 潜在风险) THEN 启动【专家判断】 ``` 与专家理想的协作方式是将 AI 作为元工具（meta tool），当 AI 给出自认为足够的方案后，再找专家去抉择。即 AI 给出所有可能的“砖块”，而专家判断决定了“地基”打在哪里。 整个过程是非常好的“人机协作模型”。我们通过复盘 AI 与专家之间的权衡，思考专家提到的具体的“坑”，或者哪些方案是自己没有意识到的，六经注我地充实自己，提高自身实践能力。 ## 学习成长 截至4月底，累计单词数为 `7784`，本月 `+118` 个。 4月工作压力比较大，认知负载比较高，一般都是睡前才有空背单词，效果不太好。 ## 身体健康 4月底是有氧适能`37.2`，相比上月`34.2`增长了不少。 身体相比于上个月状态好了不少，开始跑步、午饭后散步、冥想，月底还打了2场羽毛球，精力也恢复了一些。 ## 财务理财 4月收益率 `7.26%`，花真的要开了。 主要以定投为主，没时间研究，最近沉迷于全栈开发转型无法自拔。 --- ### 26年03月总结｜边想边干，蓄力成环 URL: https://www.iamjingli.com/posts/monthly-2026-03/ Published: 2026/04/30 Description: 纠结是拖延的精致包装。 听说Sora2要关停了，紧急把今年的月度总结封面全生成出来了，结果GPT Image 2横空出世，我爱这魔幻的世界。 本来3月总结应该4月初写的，结果又拖到了月底。不过这次拖延也有一点好处。隔了一个月再回头看，当时那些很上头的情绪已经散得差不多了，留下来的东西反而更清楚。3 月最深的感受是，去年… Tags: 月度总结 > 纠结是拖延的精致包装。 听说Sora2要关停了，紧急把今年的月度总结封面全生成出来了，结果GPT Image 2横空出世，我爱这魔幻的世界。 本来3月总结应该4月初写的，结果又拖到了月底。不过这次拖延也有一点好处。隔了一个月再回头看，当时那些很上头的情绪已经散得差不多了，留下来的东西反而更清楚。3 月最深的感受是，去年写的「快速启动，战胜拖延」没有错，但它前面还缺一句：**先验证，再启动**。 **本月速览** - 去年 3 月写「快速启动」，今年 3 月给它补了半句：快不等于有效，验证先行。 - 做软考复习APP时连续踩坑，问题不是我不够快，而是我太急着进入下一步。 - AI 用得越多，越觉得它适合帮忙干活，不适合替我做决定。方向盘还是得在自己手里。 - 学习、运动、理财也差不多，动作多不代表有效，得看反馈是不是真的有用。 - 本月金句：纠结是拖延的精致包装。 ## 一些感悟 [去年 3 月的总结](/posts/monthly-2025-03/)，里面有个观点对我影响挺大： > "快"会形成正反馈，"慢"会形成负反馈。 那篇总结我只花了 42 分钟就写完了。当时还挺开心，因为它证明了一件事：很多任务没有想象中那么可怕，只要先开始，心理成本就会降下来。 这套方法后来也确实帮了我不少。写东西、背单词、运动，都是这样。任务切小一点，别一上来就想着要做成什么了不起的东西，大多数时候都能往前挪一点。 但是 3 月做想做一个软考复习APP时，我发现「快」这件事也有副作用。 第一版，我快速开干，用 Superpowers 写完需求，结果环境不兼容，基本白干。 第二版，想着若依直接开干，需求都开发完了，结果发现前后端版本不兼容，好多字段对不上，继续白干。 第三版，我又开始想要不要手搓框架，在 Java 和 Node 之间来回摇摆。看起来每天都在想办法，实际上还是没往前走。 最难受的地方在于：每一次都动作很快，但是进度却在原地踏步。 这就不是「速度」的问题了，而是前提没验证。方向错了，跑得越快离目标就越远。以前我会把这种状态理解成行动力强，现在看，多少有点用忙碌掩盖偷懒，用身体上的勤奋掩盖战略上的懒惰。 真正应该快的，不是马上写完整个系统，而是先用很短时间验证几个关键问题。 比如若依到底能不能跑通，不需要研究三天文档，下载前后端，启动一下，调通一个接口，两个小时大概就知道了。 Node 能不能扛住预期用户，也不用靠想象，写个简单 benchmark 压一下，一个小时比问十轮 AI 都靠谱。 这些事加起来也就三四个小时。听起来很朴素，甚至有点无聊，但它能避免后面几十个小时反复重来。 所以我现在对「快速启动」的理解变了：不是不管三七二十一先开干，而是看好一件事以后，先用很小的损耗动起来，一边做，一边找它能不能持续下去的燃料。 这个燃料有两种。一种是物质能量，比如钱、时间、人手、资源；另一种是心理能量，比如兴趣、成就感、反馈、确定性。开始的时候不要全扑进去，损耗越少越好，能撑得越久越好。撑得久，才有机会慢慢找到正循环。 等到一件事开始不断给我回报，获得的比付出的多，路就会自己变宽一点。那时候再加速，才不是蛮干。 落到这次项目上，真正应该快的，还是先把最大的不确定性拎出来，快速验证一下。 纠结很多时候不是因为我太谨慎，而是因为我没有把问题拆到可以验证的大小。脑子里想的是「选技术栈、学框架、写业务、部署上线、最好还得稳定运行」，当然会累。但实际下一步可能只是：先选一个自己会的，搭一个能跑的架子，跑通一条最小链路。 这件事也顺便暴露了我用 AI 的一个坏习惯。 遇到技术栈选择，我会问 AI：Java 还是 Node？ 遇到框架选型，我会问 AI：若依还是手搓？ 遇到架构设计，我也会期待 AI 给一个完整答案，美其名曰Harness Engineering。 表面上是在利用工具，实际上有时候是在逃避决策。只要把问题抛给 AI，就好像那个选择暂时不归我负责了。 但 AI 不是替我思考的。它更像放大器：我给它清楚的边界，它能帮我做得更快；我自己都没想清楚，它只会把混乱包装得更像方案。 更麻烦的是，AI 很容易顺着我说。哪怕我让它「客观一点」，它也可能只是换一种客观的语气继续同意我。这个特点挺危险的，因为人本来就喜欢听支持自己的话。 所以以后用 AI，我得先把自己的判断写出来，再让它找漏洞，而不是上来就问它「我该怎么办」。 比如不要问「帮我选技术栈」，而是说：「我倾向 Node，因为我熟悉、上线快、维护成本低，你帮我看看这个选择最大的风险是什么。」 不要问「帮我设计架构」，而是先画出自己的方案，再让它 review。 不要把 AI 的同意当结论。它同意我之前，我自己要先停一下：它是真的有依据，还是只是比较会接话？ 3月这个教训挺值钱的。它把去年那句「快」往前推了一步： > 快速启动可以战胜拖延，快速验证才能避免白干。 ## 学习成长 截至 3 月底，累计单词数为 `7666`，本月 `+159` 个。 不过英语学习这块，3 月延续了 2 月的感受：真实语境比单纯刷正确率更重要。 2 月陪娃看《萌鸡小队》英文版时，我记住了 mosquito。不是因为这个词多特殊，而是当时画面、声音、小孩的反应都在，单词突然有了一个具体场景。后来在软件里再看到它，就不是一串陌生字母了。 以前背单词更像是在仓库里堆东西，堆得越多越安心。现在感觉还得把这些东西拿出来用一用，不然只是「见过」，不是「会用」。 听力和阅读也是一样。能看懂一个词，不代表听到时能反应过来；能听出来，也不代表说话时能自然用出来。语言学习最后还是要回到重复和场景里。 这和做项目其实是一回事。不要只在脑子里觉得自己懂了，要放到真实环境里跑一下。 ## 身体健康 2/28 有氧适能指数为 35.7，3 月底是 34.2，又往下掉了一点。 2 月去云南以后，高原反应让我缓了挺久。整个 3 月身体都有点昏昏沉沉的，做什么都提不起兴趣。说不上是哪里特别不舒服，就是整个人不太有劲。 以前我看到有氧适能下降会焦虑，想赶紧练回来。现在会稍微冷静一点，身体状态代表当前的状态，不是单靠意志力就能拉上去的，睡眠、压力、环境变化都会影响结果。 锻炼当然要坚持，但不能把锻炼变成新的压力源。状态不好的时候，少跑一点、慢一点，也比硬顶着把自己搞得更累要好。 ## 财务理财 [今年的2月总结](/posts/monthly-2026-02/)里写「三月开始了，花会开的」。现在三月底了，花还没有开，寒冬仍在。 3 月收益率 `-6.82%`，比 2 月更难看。主要压力还是来自权益类持仓，中概互联持仓占比 `17%`，美股占比 `9%`。当月中概和海外科技一起回撤，账户波动就被放大了。 投资这块最近最大的感受还是：很多操作不是为了赚钱，而是为了缓解焦虑。市场一跌，就想动一动，好像动了就能重新掌控局面。但回头看，真正有效的操作并不多，很多只是情绪反应。 这和本月主题也能接上：快不等于有效。投资里尤其如此。频繁操作看起来很勤奋，但如果没有新的判断依据，只是在用动作安慰自己。 三月结束了。下次再纠结时，先别急着问 AI，也别急着开干，先问一句：这件事最该验证的前提是什么？ --- ### 26年02月总结 ｜陪娃成长，静待花开 URL: https://www.iamjingli.com/posts/monthly-2026-02/ Published: 2026/03/30 Description: 人生两件事：珍惜时间、浪费时间。 你有没有过这种经历 —— 明明一整天什么都没做，到了晚上感到身心俱疲，只想躺着？ 本月速览 带娃心法：用 AI Agent "大 workflow 小节点自治"的思路陪娃，心态转变 + 物理阻断干扰 + 情绪缓冲 + "骗"小孩技巧 学习发现：2月掌握了 +148 新单词。情绪共鸣是语… Tags: 月度总结 > 人生两件事：珍惜时间、浪费时间。 你有没有过这种经历 —— 明明一整天什么都没做，到了晚上感到身心俱疲，只想躺着？ **本月速览** - 带娃心法：用 AI Agent "大 workflow 小节点自治"的思路陪娃，心态转变 + 物理阻断干扰 + 情绪缓冲 + "骗"小孩技巧 - 学习发现：2月掌握了 **+148** 新单词。情绪共鸣是语言记忆的超级加速器（mosquito 单词案例） - 健康启示：高原反应教会我——环境剧变时，降低标准比强行维持更明智 - 投资心态：2月收益 -2.1%，本年累计+1.93%。保持冷静，静待花开 - 本月金句：陪娃也是人生的工作之一，不止是在公司的工作才叫工作 ## 一些感悟 春节假期里，我有了不一样的感觉，即使带娃出去特种兵旅游一天，发现也没有那么累，不知不觉一天就过去了。 以前是工作之余带娃，主要时段是工作日晚上和周末，身体从"工作"模式切换到"带娃"模式需要过程，经常还没切换成功就又上班了。 处于战斗状态表现在"身体在游乐园，满脑子想得全是工作"，比如会不自觉地频繁检查微信、钉钉有无未读消息、脑海浮现工作中的遇到问题，不自觉迸发出新想法…… 同时大脑习惯了快节奏，对于小孩子的慢吞吞是"抵触"的，你会不自觉地想让她快点结束。但是小孩子有自己的节奏，不可能完全听你的，所以摩擦在所难免，久而久之小孩子自然不想跟你玩。 解决的转机就是春节假期。前几天还是会分心，春节那天就完全不分心了。主要动作有： **1、心态转变：不要认为带娃是浪费时间** 改变心态是改变的第一步。以前脑子里始终在思考工作，认为其他没有产出的任务是"低效"的。现在认为陪娃成长也是人生的"工作"之一，不止是在公司的工作才叫工作。 **2、物理阻断干扰源：减少被动分心的频率** 心态转变以后，自然而然想得是如何减少分心。最简单的办法就是不带手机或者打开勿扰模式，减少被手机推送吸引的概率，降低分新频率。 **3、主动降频：深度陪娃** 由于成年人与小孩子对"有趣"的定义不一样，这时候咱们要降低预期，参与到她的生活里，而不是让她玩你指定的游戏。 类似AI Agent的设计：在大的workflow下允许小节点自治。比如正月初四那天带她去上海动物园，我制定的大workflow是从家里出发坐高铁转地铁往返，那只要不影响他人的情况下，小节点允许她自由发挥。比如在动物园不爱看动物，就要玩石头、玩滑滑梯。 没关系，咱们的目的是陪娃，具体玩什么她说了算！长此以往你会发现带娃一点都不累，因为没有情绪消耗。 **4、接纳情绪处理差异：用她能够接纳的方式去表达** 从生物学上说，大人的前额叶皮层发育较为成熟，能够抑制冲动、规划路径和调整情绪，但是前额叶皮层要在25岁左右才能完全发育成熟，所以小孩的主要行为受杏仁核驱动，那是大脑的"情绪报警中心"。针对这种差异，我主要做了如下适配： **4.1、给她一个心理缓冲。** 前面说了由于生理差异导致小孩子没那么理性，比如你要求她停止观看动画片，假如直接关电视她一定会哭闹，因为突然中断是一种"负面刺激"，杏仁核调动了起来，情绪爆发。假如你跟她说看完这集咱们不看了，这种预告给了她一点时间建立心理预期，那么播放完成再关她大概率能接受了。 **4.2、学会"骗"小孩。** 这里的骗一定不能是她能很快识破的"谎言"哈，而是她很长时间都不一定能反应过来的。比如你说打针不疼、辣椒不辣，小孩尝试完立马就哭，这直接影响信任了，不推荐；比如她在某一个地方玩得太久了，你要错过末班车，此时她玩嗨了就是不想走，我就跟她说咱们去看看前面有没有更好玩的、再比如说她要你抱，你暂时不想抱就跟她说咱们比赛吧，看谁先跑到家里……这种的可以。 从春节的带娃经历可以总结出与其他人相处之道： 一、抓大放小，调整期望； 二、以对方能够接受的方式去表达； 三、真诚待人。 ## 学习成长 截至2月底累计单词数为7507，本月掌握了 **+148** 新单词。 本月英语学习的一个小发现：春节假期陪娃看《萌鸡小队》英文版时，我发现**情绪共鸣**对语言记忆的帮助远超预期。当陪她在动画片看过蚊子时，我也在单词软件里很自然地拼出 "mosquito" 一词——**有意义的情绪锚点，比死记硬背高效得多**。 ## 身体健康 2/28有氧适能指数为35.7（1/31为38.7）。 **这个月身体经历了"海拔考验"。** 春节前去云南玩了10天，从海拔不足10米的无锡突然到1900米的高原，身体立刻给出了反应：头痛、失眠、稍微走动就喘。走路都费劲，更别说运动了，回家以后缓了好久才恢复到以前水平。 当环境剧烈变化时，降低标准、保存实力是明智的选择。锻炼是为了让身体更健康，而不是消耗身体。 ## 财务理财 上个月财务理财章节里的那句"2月哀嚎遍野"，是时候揭晓答案了： 二月份收益率-2.1%，本年累计+1.93%。其中主要亏损源自恒生互联网，持仓占比17%；其次是纳指，持仓占比15%。 投资眼光要放长远，不要盲目操作，所以2月教会我：抓大放小，调整期望，真诚待人。 三月开始了，花会开的。 --- ### 26年01月总结 ｜保持好奇，保持进步 URL: https://www.iamjingli.com/posts/monthly-2026-01/ Published: 2026/02/28 Description: 转眼二月底了，再过10个月将迈入2027年，真快呵。 准备写二月份总结才发现一月份的还没发，就再优化优化吧，正好可以补充新观点。 一些感悟 很多人问我AI Coding能力这么强，作为软件开发从业者是否感到焦虑。我的回答是不焦虑，相反我很感谢AI帮我解决很多重复性的工作，提升开发效率，使我有精力研究其他知识。我的理由如… Tags: 月度总结 转眼二月底了，再过10个月将迈入2027年，真快呵。 准备写二月份总结才发现一月份的还没发，就再优化优化吧，正好可以补充新观点。 ## 一些感悟 很多人问我AI Coding能力这么强，作为软件开发从业者是否感到焦虑。我的回答是不焦虑，相反我很感谢AI帮我解决很多重复性的工作，提升开发效率，使我有精力研究其他知识。我的理由如下： 第一、AI 的智能与人类智能有着本质上的不同 最近（26年2月初）网上流行关于多个模型AI的脑筋急转弯测试，比如“洗车店离我家只有50米，我应该开车去还是走路去？”、“今天才知道，亲生父母的婚礼没叫我”。这些对于人类很简单的问题，却难倒了一众AI。 AI背后的LLM在结构化的、基于文本的任务表现可以媲美人类，甚至超越。但在构思真正新颖的解决方案，或者复杂场景时它们依然落后。造成这种差异的原因是人类学习与模型学习之间更深处的不匹配。 比如Zeynep Tufekci 强调生成式 AI 不是人类智能的一种形式，而 Blake Lemoine 说得更直白：“只有一件事是明确的：LLM 不是人。”对比儿童与模型的研究表明，幼儿仅仅通过极少数的观察就能推断出因果结构，但是大模型很难，比如女生跟你说：“我没事，你忙吧。” 第二、代码只是交付的一小部分 软件开发的本质是解决问题，交付价值，写代码只是其中一个手段，但不是唯一手段。而AI的本质是一个完美的“执行者”，它默认人类的输入都是对的，在现实世界里盲目接受需求的研发往往也是费力不讨好。 同时，AI是被动的，并不能代替我与项目其他干系人沟通。无法向UI提出修改需求，无法向产品经理澄清/修改需求，甚至没有办法替我主动汇报进度，更不用说抛出风险。最后一个现实问题，AI可以替我写代码，但是不能帮我背锅，总不能拿GPU祭天吧。 说完原因，回到刚才提到的“有精力研究其他知识”。我一直认为自己UI设计是短板，AI设计的页面看似惊艳，实则AI味很浓，不耐看。 为了解决这个问题，我没有去研究Skills、Pencil这样的工具，而是在看《[Refactoring UI](https://refactoringui.com/)》、《[写给大家看的设计书](https://book.douban.com/subject/26664522/)》这类的经典UI书籍，提高自己的审美能力。为什么呢？因为AI时代实现不再是门槛，判断力才是。 最后，AI的出现降低了“做事情”的下限，但人类的审美和责任感决定了“好东西”的上限。AI时代知识变得唾手可得，疯狂背诵已经不是一个好习惯了。提出一个好问题往往比解决问题更重要，愿大家保持好奇心。 ## 学习成长 截至1月底累计单词数为`7359`，本月掌握了 **+182** 新单词。在背单词的基础上，开始同步进行听力训练。 比如跟女儿一起看英语动画片，比如说萌鸡小队，锻炼自己的听力，听的过程中一方面学习语法、另一方面学习表达。 语言的本质就是重复，比如见面时你可以很自然的问一句“吃了没”、说一句“Hello”，这些语言本质上是不需要思考的。如果说英语前，需要在脑海子先“翻译”一遍，说明还不够熟练。 ## 身体健康 从25/3/26起开始有意做训练，旨在提高有氧适能。1/1有氧适能指数为`37.2`，1/31为`38.7`。 整体而言由于训练量上涨，所以指数亦稳步上涨。跑了7次超慢跑，比去年12月多3次，同时每周一次羽毛球+若干HIIT训练。 ## 财务理财 1月份收益率`4.03%`，本年收益率为`+4.03%`，主要是黄金和美股提供了收益。 // 剧透一下，2月哀嚎遍野，下期再聊。 --- ### 25年12月总结 ｜ 夺回思考，拒绝外包 URL: https://www.iamjingli.com/posts/monthly-2025-12/ Published: 2026/01/11 Description: 夺回思考，拒绝外包，重新建立大脑思考秩序。 一些感悟 你是否遇到过“脑子说：我会了，手说：并没有”的情况；你是否遇到过“明明有很多话想说，却说不出来”的情况、你是否遇到过“接到一个任务无从下手，找了AI也聊不明白”的情况…… 借此谈谈我的12月感悟——不要外包你的思考能力！ 之所以出现上述情况，一方面是大脑的生理性懒惰… Tags: 月度总结 夺回思考，拒绝外包，重新建立大脑思考秩序。 ## 一些感悟 你是否遇到过“脑子说：我会了，手说：并没有”的情况；你是否遇到过“明明有很多话想说，却说不出来”的情况、你是否遇到过“接到一个任务无从下手，找了AI也聊不明白”的情况…… 借此谈谈我的12月感悟——不要外包你的思考能力！ 之所以出现上述情况，一方面是大脑的生理性懒惰，因为大脑要从出生到去世要一直工作，这是进化的结果，心理学称之为**认知吝啬鬼**。 另一方面是现代社会生活节奏快和信息大爆炸，使人很难静下心来完整地读一本书。公众号、短视频、各种拆书解读，知识变得唾手可得。看到一段话，并在适当的时机背诵出来就获得别人的赞叹，事实上这并不是你的理解！心理学称之为**流畅性错觉**。 `AI`的诞生、尤其是深度思考的出现，让人们以为自己也拥有了深度思考的能力，这很悲哀。人类的深度思考是基于规则、道德、逻辑、情感、经验、知识等综合主观构建；相反，AI的本质是基于概率去预测下一个`Token`，是人类设定好的规则。 这也是为什么AI可以很快模仿吉卜力风格，却创造不出吉卜力风格的最佳解释。因为**思考**在**作品**之前，一味模仿作品，却不理解作者背后的思考，终究是“**画虎不成反类犬**”。 不是不让用AI，而是**在没有形成自己的判断之前，将提问权和裁决权交给AI。** AI在写作助手、知识讲解等领域表现都很不错，除了思考！因为它没有你的“上下文”。AI的上下文是“全人类语料的统计平均”，你的上下文则是你的见识、阅历、背景、偏好、此刻的情绪。 外包思考，本质上是用**大众的平均值**来抹杀**个体差异性**，当一个问题涉及“我该怎么办”时，AI给出的永远是”大多数人会怎么办“。 那么，我们该如何破局呢？这里分享一下我的经验： **第一、清空大脑。** 我们之所以需要用到待办、任务管理软件，是为了清空大脑，减少认知负载。让大脑专注产生新想法，而不是充当记忆工具。 **第二、捕捉灵感。** 当灵感浮现在脑海时，不要放过它，立刻记录下来。不用考虑格式、措辞，心里想什么就记录什么，因为这是给自己看的。 **第三、定期整理，推荐使用[[2W1H]]进行结构化拆解。** 比如今天的论题，是基于Why（为什么不要”外包“思考？）、What（把思考”外包“后的表现？）、How（如何解决”外包“思考？）展开的，可以画一个思维导图，把所有的节点”穷举“出来，这样基本上就能得到基础框架。此时，可以拿着你的思维导图让AI“协助”你补充遗漏。 **第四、永远不要忘记迭代！** 迭代的目的有两个，其一是为了避免”完美主义“，快速出第一稿；其二是迭代会重新思考，假设你有30%的胜算，如果通过增加尝试次数，让整体成功率变得极大，从而提高思考质量。此时，可以拿着你的作品让AI“协助”你补充遗漏。 最后，即使AI时代来临，思考能力仍然我们唯一的护城河，“思考的痛苦”才是我们最珍贵的资产。 ## 学习成长 截至12月底累计单词数为`7177`，本月掌握了 **+197** 新单词。 词汇量突破七千。 新的一年需要重新梳理英语学习计划，适当定一个目标。 ## 身体健康 从3/26起开始有意做训练，旨在提高有氧适能。12/1有氧适能指数为`38.8`，12/31为`37.2`。 有趣的是，月初的时候一路飙升到`39`，后来阳了、加上没有运动，月中跌到了`36`。后来制定了HIIT专项训练计划：每周两次划船机（4min * 4组，心率在170+），一次超慢跑，短期看来的确有效果，长期观察看看。 ## 财务理财 12月份收益率`1.33%`，本年收益率为`+11.39%`，年底小赚。全年累计持有21只基金，盈利基金占比81%。 --- ### 25年11月总结 ｜ 不急不躁，从从容容 URL: https://www.iamjingli.com/posts/monthly-2025-11/ Published: 2025/12/14 Description: 不急不躁，从从容容。我的“最小阻力”长期执行系统。 一些感悟 最近重温《士兵突击》，里面很多堪称人生哲理的金句，常看常新。 高连长被许三多开悟以后对团长说那句话“这个早熟的人吧，通常都晚熟，骄傲的人又很急性，这两样我都占了。” 这句话简直是对我的过往经历概括性总结。以前总觉得自己不够好，却苦苦寻觅不到答案，哪怕读了这么… Tags: 月度总结 不急不躁，从从容容。我的“最小阻力”长期执行系统。 ## 一些感悟 最近重温《士兵突击》，里面很多堪称人生哲理的金句，常看常新。 高连长被许三多开悟以后对团长说那句话“这个早熟的人吧，通常都晚熟，骄傲的人又很急性，这两样我都占了。” 这句话简直是对我的过往经历概括性总结。以前总觉得自己不够好，却苦苦寻觅不到答案，哪怕读了这么多书、看了这么多人文历史，都远不及这一句带来的醍醐灌顶般地震撼。 早熟的人，往往因为外部压力或环境迫使，提前了解世事艰难，甚至小小年纪承担起了成人的责任。但这种早熟多停留在忍耐、节约这些生存技能上了，往往缺乏如自信、同理心，高情商的这种心理成熟；骄傲的人通常要因为自己的优越性，看不起那些不聪明的人，导致干啥都急，这就容易形成小聪明。 回看自己的人生，这两点几乎贯穿始终。因为家境窘迫带来的早熟，造成缺乏自信、不爱社交，沉迷技术，所做出的决策几乎全是生存相关的，所以也很好的解释了自己的“短视”：因为试错成本高。 为了弥补生存上的不安全感拼命学习，因为除此之外没有别的途径“证明”自己，故自己学习成绩、技术能力处于名列前茅水平，长此以往滋养了骄傲的心理。 骄傲的背后是自尊，是渴望被认可。急性是因为急于看到结果、急于拉开差距引起的做事着急，所以用小聪明换取长期成长，错失系统性进步的机会。 你以为我要开始抱怨原生家庭了吗？或者是要否定自己了吗？都没有。 最近两年工作生活上的变故，导致自己原本的人生算法失灵，我一直致力于复盘，构建新的人生算法。相反，此刻我很激动，在以为自己就这么“废”了的时候，找到了新的解释框架，理解了自己过去的行为逻辑。 经常性的减重失败、想要复习软考却坚持几天就放弃了，跑个步三天打鱼两天晒网，做事情经常三分钟热度，甚至对自己贴上了“不是长期主义”的标签。 直到用`Cursor`复盘今年所有的月度总结时才发现，原来自己进步的幅度远比自己想象的要大！拿背单词为例，记录在案的是截止2025年3月底累计单词数为`4942`，截至11月底累计单词数为`6980`，8个月时间掌握了`2038`个，更不用说自己是从2024年8月7日开始的，中间只遗忘了2天，累计记忆约`4000`个单词。 背单词的经历，是对我“不是长期主义”标签的最佳反驳，更是我构建解决急性的核心方法论。 背单词坚持下来，甚至说形成了一种习惯，详细总结下来有如下七点： - 第一、低功利心。背单词这事儿是我主动要做的，不是外部推动的，这是根基。所以当你想做某件事时，先确定最初出现这个念头的原因是什么，是出于模仿还是自己真的想要做？ - 第二、任务颗粒度小。每天背60个卡片数量，每天最多就占用15分钟的时间，而且还不用一次性背完60个，可以随时开始/结束； - 第三、每天都有确定性的进步。背诵正确率、累计掌握的单词数是实时更新的； - 第四、路径唯一，不存在方法论焦虑。背单词的核心就是重复、重复、还是重复； - 第五、反馈是自动发生的。不需要外人评价，也不用写总结、复盘，App上有统计数量； - 第六、不涉及到人格评判。今天状态不好，背诵效果不佳时，允许自己先抄答案，完成大于完美，告诉自己明天补回来，变量给自己降低心理压力； - 第七、没有时间焦虑。我没有明确的时间计划、单词数量计划，甚至功利心也不高，只需要纠结今天背不背。 基于此，我梳理出长期目标的拆解SOP，有如下五点： - 第一、弱化“最终目标”，强调“当日目标”。让目标小到今天不可能失败，也就是大家常说的“最小阻力原则”，比如做一个俯卧撑、背一个单词； - 第二、定义“二元判断标准”。将标准从模糊的评价归类为“完成/未完成”，“符合/不符合”这样的二极管类型，减少“感觉”对执行的影响； - 第三、把“阶段成果”做成可衡量的。即SMART原则中的**Measurable**，要有量化或质化标准，能够追踪进度和评估结果，回答“多少”的问题。注意哈，是阶段成果，不是最终成果，比如问题可以是“截止到今天，我累计掌握了多少个单词？”，可衡量意味着有明确的反馈； - 第四、评价点前移，评价过程而不是结果。上个月总结提到过：过程对了，结果自然差不到哪里去。通过不断修正过程，确保走在”正确的道路上“； - 第五、降级成“人格无关任务”。比如说今天背单词状态比较差，我就会全力以赴地“敷衍”，先完成了再说。我很清楚是没休息好、太忙了等因素造成的，不会上升到对自己人格攻击。比如你怎么这么笨、这么懒之类的，我只是状态不好，哪天状态好了多背一点就是了，不要内耗自己。 总结下来就是，凡是不能被拆成「每天确定进步、低失败成本、无需反复怀疑方向」的长期目标，都必须先改造再开始。 接下来的日子里，学会减少功利心，学会与时间做朋友，学会承认自己的无知，尝试让自己心理更成熟。 高城即使被“开悟”了，他依然是那个傲娇的连长，但他学会了低头看路。过去的种种成就了今天的我，三十一岁，人生才刚刚开始。慢慢走，别停下，加油吧，骄傲的少年。 ## 学习成长 截至11月底累计单词数为`6980`，本月掌握了 **+327** 新单词。 另外，开始系统性学习AI，总结了自己对于AI的认知，详见[从女儿学说话，见证了AI思考的过程](/posts/tough-ai-principle-between-ai-and-daughter/) 。 ## 身体健康 从3/26起开始有意做训练，旨在提高有氧适能。11/1有氧适能指数为`38.7`，11/30为`38.8`。 ## 财务理财 11月份收益率`-1.53%`，本年收益率为`+10.59%`，本月回撤4%左右。20号左右开始建仓，降低成本。财不入急门，学会跟时间做朋友。 --- ### 25年10月总结 ｜ 今天的因，明天的果 URL: https://www.iamjingli.com/posts/monthly-2025-10/ Published: 2025/11/19 Description: 今天的因，明天的果 一些感悟 十月新感悟：今天的因，明天的果 最近有一个感悟：人当下的状态是过去各种因素下综合加持下的投影，也就是说当下的“果”是以前的“因”综合演进而来的。 举个例子，“一口吃不成个胖子”，胖子不是一天吃出来的，而是长年累月的热量差慢慢长出来的，胖是果，因是热量差。因的原因有很多种，生活压力、作息习惯… Tags: 月度总结 今天的因，明天的果 ## 一些感悟 十月新感悟：今天的因，明天的果 最近有一个感悟：人当下的状态是过去各种因素下综合加持下的投影，也就是说当下的“果”是以前的“因”综合演进而来的。 举个例子，“一口吃不成个胖子”，胖子不是一天吃出来的，而是长年累月的热量差慢慢长出来的，胖是果，因是热量差。因的原因有很多种，生活压力、作息习惯、饮食方式、基础代谢等各种方面的因素…… 再延伸一下，“三岁看小，七岁看老”是咱们民间的一个谚语，讲的是通过观察3～7岁儿童的行为表现和待人处事的态度，可以预见其未来个性、特点等。这种说法后来被现代心理学证实：个体性格形成的萌芽期出现在3周岁以前，而性格核心成分主要在3～6岁阶段形成，若无特殊变故或针对性干预，个体的基本性格特征通常趋于稳定。[^1] 根据以上说法，咱们可以得到推论：**昨天的因，今天的果。** 昨天种下的各种“因”（吃过的饭、读过的书、见过的人、去过的地方，做过的选择……）共同造就了今天的我们。“因”可能有好有坏，好的部分加持我们，坏的地方消耗我们。善因得善果，恶因得恶果，这是亘古不变的规律。 因此，当你意识到最近不顺、想做出改变时，首先要做的不是**盲目行动**，而是停下来好好复盘当前的“果”的影响，如何判断要不要改变呢？ 心理学家阿德勒提出[“课题分离”](https://baike.baidu.com/item/%E8%AF%BE%E9%A2%98%E5%88%86%E7%A6%BB)理论，核心是将“自己的课题”和“他人的课题”区分开来，以解决人际关系中的冲突和烦恼。区分的原则是看一件事情的最终结果由谁来承担，谁来负责，谁的课题就是谁的。其具体做法是不干涉他人的课题，同时也不允许自己的课题被他人干涉，并专注于自己能够控制的事情，以减少不必要的内耗和压力。 比如你开车时疏于观察，有人变道剐蹭到正常行驶的你，由于处理交通事故时错过了一份合同，损失一百万以上。从《交通法》上看的确是对方错了，但从商人对错观上来看，你的实际损失远大于他，所以这事儿错在于你。 **一旦**确定了要改变，那么最好的改变时机就是当下。假如你不知道该如何改变，那么最好的方式就是复盘当下的“果”——事无巨细地找到影响的“因”。“因”可能有一个，也可能有多个，我们要做的就是把它们全部找出来。那么，具体该怎么做呢？我这里总结了三个步骤： **第一步：明确“果“。** 先把现状定义清楚，即你现在遇到什么事儿了，你要解决什么问题。比如你说最近胖了，好烦呀。这就很宽泛，不利于后续的分析。咱们可以细化为最近半个月胖了5斤，导致原来的衣服穿着很紧，身上感觉不舒服。这么一看就很具体，给出明确的指标，用事实代替感受，避免被情绪裹挟。 **第二步：定位“因”。** 每个果的背后是由一个或多个因共同作用，首先要找到影响的“表因”，接下来去寻求它的“内因”。这一步最重要的原则就是”对自己诚实“！对自己诚实是解决问题的第一步。比如自己体重增加是吃得多导致的，那就想办法控制热量差，别扯什么朋友强行投喂之类的，吃得多是表因，找到表因后找内因。比如说由于最近压力大，这里通过吃东西缓解，这是内因，压力来自最近一场很重要的考试，这是更内层的因。因找得越清晰，解决方案也就越清晰。 **第三步：找到属于你的最优解。** “因”找到了，接下来就是寻找最适合自己的解决方案。比如说最近吃得多是因为压力大，那么我们首先要研究压力与食物的关系，建立两者科学认识；然后研究是否别的方式来缓解呢？比如听些舒缓的音乐、洗个热水澡、与朋友倾诉之类的，打破 `缓解压力 == 吃东西` 之间的链路，建立多样的多巴胺机制。 一件事情出现不好的结果时，责怪、埋怨、后悔都是无用的，改变不了结果。 如果自己有所损失，只能怪自己，也只有自己才能改变事情最终的结果。赖到别人身上，也就意味着你自己不会填补自己的算法漏洞，将来还会在同样的事情上栽跟头。 我们要从生活中不断地总结形成自己的智慧和结晶，不断反思优化才会让自己愈发强大。 ## 学习成长 截至10月底累计单词数为`6653`，本月掌握了 **+767** 新单词。「一般课程」的词典背完了，又开启了「大学英语四级高频词汇」词典。 关于数据，确实是背了700来个单词，只是这个月大多是那种简单的单词，比如`easy`, `like`这种初阶词汇，词典之间的交集可能重复统计了。 不管算法如何，自己真的在进步了，目前可以不借助翻译软件看`Medium`文章推送，尽管有些单词还不认识，不耽误推导语句大致意思，后面可以着重学习语法。 ## 身体健康 从3/26起开始有意做训练，旨在提高有氧适能。10/1有氧适能指数为`39.4`，10/30为`38.7`。期间短暂的冲击到`40`，原因是三天内跑了两次。最终10月变化幅度为 **-1.78%**。 ## 财务理财 10月份收益率`-0.34%`，本年收益率为`+14.07%`。连续两个月收益率破10，本月虽有小幅回撤，总体来看还是不错的。 持仓情况：13%中概互联，本月亏损较多；20%在美股，本月提供了较多收益。 操作情况：月初、月中持续定投，月底减持50%的恒生互联指数。 [^1]: 卫生部疾病预防控制局编．儿童青少年心理健康100问 学龄前儿童分册．东方出版社．2012.06．第31页 --- ### 从女儿学说话，见证了AI思考的过程 URL: https://www.iamjingli.com/posts/tough-ai-principle-between-ai-and-daughter/ Published: 2025/11/10 Description: 从女儿学说话的过程出发，回看 AI 从规则系统到生成式智能的发展，以及一个程序员如何理解人与 AI 的共同学习。 Tags: 人工智能 有时候我觉得，AI这几年像个突然长大的孩子——几年前还磕磕绊绊地学说话，如今已经能跟人谈笑风生。而我呢，也恰好在看着自己女儿牙牙学语的过程中，见证了人工智能一点点“开窍”的过程。 这篇文章结合我个人的AI学习历程与女儿学话的经历，用接地气的方式，聊聊我眼里的AI发展。不是技术解读，也不算科普文，而是一个普通父亲、一个程序员、一个好奇的人，看到世界变化时的一些感受。 ## 序章 · 当我们试图赋予世界以智能 > “人类第一次想让思想被复制出来时，AI的故事就开始了。” 我第一次接触人工智能，是在一个安静的夏日下午。电视机里正播放着一部旧电视剧——孙子是机器人，陪爷爷下象棋。起初他一味让着老人，让他屡战屡胜。直到某天，爷爷嫌他太菜，机器人便冷静地启动了「最深的蓝」模式。几步之间，爷爷败下阵来，气得晕了过去。后来父亲解释：那是 IBM 的象棋机器人 Deep Blue，当年连世界冠军卡斯帕罗夫都输给它。那时的我年纪太小，惊讶有之，恐惧有之，但这颗“智能”的种子，就此在心底落下。 上大学后，我听说了柯洁与AlphaGo的对弈。起初他赢了一盘，后来再未胜出。这一消息再次唤起了我对智能的好奇——从“最深的蓝”的机械力量，到AlphaGo的思维跃迁，我开始意识到人工智能不再只是冰冷的程序，而是正在接近人类思维的灵魂。那时我仍是旁观者，只觉得——智能的成本正在不断下降，而未来的门，正在悄然打开。 2022年4月12日，我加入了GitHub Copilot Preview计划，在WebStorm中第一次体验“机器写代码”。它那时还显得笨拙——像一个好奇的学徒，模仿我搜索、复制与粘贴。可正是这份笨拙，让我震撼。那一刻我明白，AI Coding不再只是幻想，而是近在眼前的现实。 2023年1月，我注册了ChatGPT。从那时起，AI的体验完全不同了。它不再是被动的工具，而像一个会思考、会记忆的伙伴。即便在Memory功能未官宣发布前，它也能记住我的偏好、模仿我的语气，仿佛成为了数字版的“我”。那种被理解、被回应的感觉，让人沉迷。后来我开通了Plus订阅，又为Cursor Pro付费——这两款AI，成为我日常创作与研发的搭档。 回望这一路，我从电视前的孩童，成长为能与AI并肩的造物者。人类花了数十年，让机器学会“思考”的模样，而我，用了二十年时间，从惊叹者变成了参与者。智能的火种，终于在我手中燃了起来。 ## 第一章 · 前世今生：人工智能的三次浪潮 > “每一次‘造智能’的尝试，都是人类在与自己的思维赛跑。” ### 第一次浪潮（符号主义）——思考的程序 20世纪中叶，人工智能第一次被提出。彼时的科学家们相信，只要写下足够多的规则，就能复刻人类思考。于是专家系统、逻辑树、知识库成为早期AI的主角。 理想很丰满，现实很骨感。规则写不完，知识无法穷尽，这条路最终停在了“理解”的门槛外。 ### 第二次浪潮（连接主义）——让机器自己学 当符号派的逻辑失灵，人们转向模仿生物神经元的神经网络。机器不再“被教规则”，而是“自己找规律”。但由于算力有限、数据稀缺，这场革命早早夭折，直到2006年“深度学习”卷土重来。 它让机器能识别猫、狗、车，却仍不会思考。它会看，却不会说。 ### 第三次浪潮（生成智能）——语言重塑世界 直到Transformer横空出世，机器终于学会了“语言”。 语言是人类智慧的压缩形式：我们用文字传递经验、情感与逻辑。当机器能理解语言，它也就学会了“思维的外壳”。 算力、数据与算法的三要素同时成熟，AI时代正式拉开帷幕。 ## 第二章 · 为什么世界选择了LLM > “在所有造物的路径中，语言模型是最像人类的那条路。” ### LLM不是唯一，但最通用 早年的 AI 探索有很多路线：符号逻辑（Symbolic AI）依靠规则；小模型（SLM）专注垂直场景；而 LLM（Large Language Model）通过学习语言本身，掌握了一切抽象的能力。 语言是人类的“操作系统”，而 LLM 正是以此为模具。 ### 为什么成功的是它？ 因为 LLM 通过语言建模，找到了**近似理解的统计路径**——它不真正理解，但能模拟理解的结果。 它不需要真的看世界，只要理解人类如何描述世界。 ### 语言模型的秘密：统计中的智慧 LLM 并不懂世界，它只是从海量文本中学习了“下一个词最可能是什么”。但这种概率结构本身，竟重现了人类语言的逻辑之美——就像我们说话时，也并非每次都“思考”，而是被语境与经验引导。 ## 第三章 · LLM的工作原理：当孩子学会说话 > “我们造的，不是神，是一个会说话的孩子。” 在理解语言模型如何运作之前，我们先看看它的“生理构造”与性格调校——也就是人们常提到的模型规模、温度与采样参数。这些参数决定了 AI “说话”的个性：是严谨冷静的学者，还是充满想象力的孩子。 ### 喂食阶段：模仿世界的语言 模型就像一个婴儿。我们给它听无数人类的对话、书籍、网页，让它从中模仿表达。它不会真正理解，但能学会“句子是如何被排列的”。 想象你教孩子学说话。起初她只会模仿你的语调与词序——比如你说“你好”，她学着说“你好”；你说“再见”，她也跟着重复。她不知道“你好”代表问候，“再见”意味着离开，她只是重复听到的模式。语言模型的早期训练阶段，也是在这样“喂数据”的过程中完成的。它吸收无数文本，从中学会人类语言的结构与节奏。 ### 理解阶段：从模仿到抽象 女儿刚开始学语言的时候，我说：“一闪一闪——” 她立刻接上：“亮晶晶，满天都是小星星！” 但当我接着问她：“后面呢？” 她就答不上来了，因为那一段我还没教；有时候，她还会重复上一句“满天都是小星星”，仿佛在“自我补全”。 这其实就是语言模型的缩影。模型的任务，就是根据已有内容去预测下一个最可能出现的词。 当它见过足够多的文本后，就能学会在不同语境下“接下去说什么”。 然而，当信息不足时，它也会像小孩一样—— **编造出听起来合理、实际上并不存在的句子**，这种现象，在 AI 世界里被称为 **“模型幻觉（hallucination）”**。比如，你问它：“谁写了《时间简史2》？” 它可能一本正经地回答：“史蒂芬·霍金。” ——可问题是，《时间简史2》根本不存在。 这并非模型“撒谎”，而是它从模式出发做了**概率上最合理的猜测**。 那它是如何学会在成千上万的词里挑重点的呢？靠的就是著名的 **Attention 机制**。 > 技术上，Attention 会计算不同词之间的“相关性权重”， > 找出在当前语境下最重要的信息。 简单来说，它让模型学会了**聚焦重点**。就像孩子逐渐明白，“今天”“开心”之间有强关联，而“我”只是语境背景。有了这种“注意力分配”的能力，AI 才能从简单的模仿，迈向更高层次的语言理解。 ### 反思阶段：矫正自己的表达 语言模型学会“说话”之后，还需要不断纠错。人类通过父母、老师或环境的反馈修正语言；模型则通过 **人类反馈强化学习（RLHF）** 来优化输出。 当模型回答“我不知道”时，我们可能给它一个低分；当它答得自然、逻辑清晰时，就给它高分。这样它就逐渐学会哪些回答更“符合人类期望”。 这个过程，就像家长纠正孩子：“不是‘我去超市买菜菜’，而是‘我去超市买菜’。”经过成千上万次这样的训练，模型逐渐形成更接近人类的表达方式。 ### 成熟阶段：具备社会性语言能力 最终，模型能在多轮对话中维持一致逻辑，识别情感语气，甚至“假装懂你”。它能够进行上下文推理、维持主题、适应语境，这时我们说它具备了“社会性语言能力”。 但我们心里清楚——它并不真正懂世界，只是学会了**如何像懂一样说话**。它的理解，是统计意义上的模仿；它的“思考”，是概率结构的演化。 而这，正是现代 AI 的魅力所在：不是复制人类智慧，而是以另一种方式**逼近“理解”的幻象**。 ### 模型参数释义：模型思维的温度与尺度 每个语言模型的“个性”都可以通过几个关键参数调节，就像孩子的性格与思维方式。 - **Temperature（温度）**：控制模型回答的创造性。数值越高，它越敢“胡思乱想”；数值越低，它越谨慎、保守。可以把Temperature想象成孩子的“情绪”或“心情”：当你问小孩“吃饭了吗？” - 当Temperature=0时，他会中规中矩地回答：“吃过了。” - 当Temperature=1时，他可能兴奋地说：“中午跟妈妈吃的红烧肉，可好吃啦！” 温度越高，孩子的回答越生动、越有想象力；温度越低，则更理性克制。 - **Top P（核采样）**：决定模型从多少概率空间中挑选答案。Top P=1表示考虑全部可能性；Top P=0.7意味着只选取概率最高的70%词汇。可以这样理解：Top P像家长限定孩子思考的范围。 比如，当你问小孩：“你今天在学校做了什么？” - 当Top P=1时，孩子可能想到什么就说什么：“我画画、打球、吃糖，还看到一只猫！” - 当Top P=0.5时，孩子会只从最重要的事情里挑一个回答：“我画画。” 也就是说，Temperature决定孩子说话时的“心情”，Top P决定他选择话题的“范围”。前者控制分布的平滑度，后者控制截断范围，两者共同塑造了AI回答的创造性与稳定性。 - **Top K**：控制模型在生成每个词时可选的候选词数量。可以理解为孩子在回答前先列出“可能的答案清单”。当K值很小（如1或2）时，孩子几乎总会选最常见的说法；当K值较大时，他可能选择更少见、更有趣的词汇。例如： - K=1：孩子说“我吃饭了”。 - K=10：孩子说“我吃饭了，还顺便喂了隔壁的小猫。” - **Max Tokens**：控制模型每次能说多长，相当于家长提醒“别说太多”。当Max Tokens设得太短，回答容易被打断；太长则可能啰嗦或偏题。例如： - Max Tokens=20：孩子简短回答“我今天画了一只狗”。 - Max Tokens=200：孩子详细描述“我今天画了一只狗，它是黄色的，有条红领巾，还跑到草地上打滚。” - **Model Size（如72B中的B）**：B代表十亿参数。72B表示该模型拥有约720亿个“神经元连接”。可以把它比作孩子大脑的神经元数量——脑子越大，能记得的东西越多、理解越深。但也要注意：脑容量大不一定更聪明，还得看学到的知识是否优质、思考方式是否高效。 ## 第四章 · 语言模型的流派与生态 > “百川入海，各有流向。” 当语言模型的浪潮席卷全球，不同路线与哲学逐渐形成了各自的阵营。它们的区别，不仅在于模型参数的大小，更在于“理解智能的方式”。 ### 一、OpenAI 系列：工业级闭源路线 代表作：GPT-3、GPT-4、GPT-5 OpenAI 走的是典型的 **“规模制胜”** 路线。它的核心哲学是： > “让模型变得足够大，智能就会从复杂度中涌现。” OpenAI 的产品强调稳定性与通用性。它擅长跨领域的推理、生成和对话管理，几乎定义了“通用智能”的标准。GPT 系列模型经过大量 RLHF 训练，在安全性、礼貌性和上下文一致性上表现最均衡，是目前工业界与研究界的“双标杆”。 在生态层面，OpenAI 更像是“AI 操作系统”的提供者——从 ChatGPT、DALL·E、Sora 到工具调用接口（function calling），它正在构建一个全链路的智能生态。 ### 二、Anthropic 系列：安全对齐路线 代表作：Claude 1、2、3、3.5、Sonnet、Opus Anthropic 的理念是“让模型变得更安全、更符合人类价值观”。它提出了 **Constitutional AI（宪法式 AI）** 概念，即通过设定一套“行为准则”让模型自我对齐，减少人类手动打分的成本。 Claude 的特征是“边界清晰、逻辑优雅”。它更像一位守规矩的思考者，表达克制、善于总结、上下文容量极大（可处理数十万字）。在许多知识密集型任务中，它被认为比 GPT 更稳定。 > 如果说 OpenAI 像天马行空的发明家，Anthropic 就像严谨的哲学家。 ### 三、Mistral / LLaMA 系列：开放协作路线 代表作：Mistral 7B、Mixtral 8x22B、LLaMA 2、LLaMA 3 这一流派主张 **“让智能普惠化”**——人人都能参与训练、部署、改造模型。 Mistral 与 Meta（LLaMA 系列）代表了欧洲与开源社群的技术精神。它们推崇轻量化、模块化的设计，让研究者和创业者能以较低成本构建高质量模型。 尤其是 Mixtral 采用 **MoE（Mixture of Experts）架构**，通过让部分专家网络按需激活，实现性能提升与成本控制的平衡。 > 它们就像开源界的“Linux”，为全球 AI 社群提供了自由与透明的基石。 ### 四、国产系：多元创新路线 代表作：文心（百度）、通义（阿里）、智谱（清华系）、月之暗面（MiniMax）、**DeepSeek（深度求索）** 等。 国产大模型呈现出**“多线并进、差异共生”**的局面： - 有的聚焦商业生态与产业落地（文心、通义）； - 有的主攻科研与通用模型研发（智谱、清华系）； - 有的探索多模态与人格化智能（月之暗面、Kimi 系列）； - 也有如 **DeepSeek** 这样，以 **高效架构与开源策略** 著称的代表。 DeepSeek 采用 MoE 技术，通过专家混合机制实现“低算力、高性能”的平衡；同时开放模型权重与推理接口，让更多开发者能参与生态共建。它标志着中国模型在“开放协作路线”上的一次重要突破。 > 如果说 OpenAI 是工业巨舰，Anthropic 是哲学灯塔，Mistral 是开源工坊，那国产系更像是一片充满可能性的大陆——不同生态在这里交汇、试验、共进化。 ### 五、生态演化：从模型到智能网络 AI 的演化正从“模型”走向“生态”，从“生成”走向“协作”。 - **从单点模型到多智能体协作（Multi-Agent）**：模型不再单独思考，而是分工合作、彼此对话； - **从静态训练到持续学习（Continuous Learning）**：模型通过实时反馈不断进化； - **从闭环系统到开放生态（Open Ecosystem）**：模型不再是产品，而是平台与协议的集合。 在未来的智能生态中，我们不再区分“谁更聪明”，而是看“谁能更好地协同”。真正的智能竞争，不在于参数多少，而在于生态共生的能力。 ## 第五章 · 造物的工具箱：从提示词到智能体 > “当孩子学会说话，我开始教他做事。” 语言让孩子能表达自己，但要让她真正能“做事”，就要学会**理解、记忆、执行**。 AI 也是如此。 Prompt 是家长的指令，Context 是孩子的理解环境，而 Agent ——就是学会“独立做事”的那一刻。 ### 一、Prompt Engineer：像教孩子听懂指令 刚开始让女儿收拾玩具，我常说：“把玩具收拾好！” 她往往只是把玩具从地上挪到桌上，然后拍拍手：“我做好啦！” ——那时我意识到，问题不在她，而在**我的指令太模糊**。后来我改成这样说： > “把所有的小积木放进红色篮子里，大熊放到沙发上，最后拿湿巾擦一擦桌子。” 这次，她完成得非常好。AI 的 Prompt 亦是如此——模糊的指令只能得到模糊的结果，而**清晰、具体、结构化的提示**能让它高效执行。 ❌ **糟糕的 Prompt**： > “帮我写一份周报。” ✅ **清晰的 Prompt**： > “你是一名产品经理，请帮我写一份周报，分三段：本周完成、本周问题、下周计划，语气正式，控制在300字以内。” 就像孩子需要明确的任务边界，模型也需要**清楚知道角色、目标、约束与示例**。 这就是 Prompt 工程的艺术——**让智能听懂人话。** ### 二、Context Engineer：像教孩子理解场景 有一次，我在陪孩子画画，我画了一个房子。她指着画中的房子说：“爸爸在这里，妈妈在那里。” 我问：“那姥姥在哪里呢？” 她想了想，指着另一个地方说：“姥姥在这里。” 接着又补了一句：“这里还有花花。” 那一刻，我发现她不只是看到了“房子”这个物体，而是把它放进了她理解的世界里。她在画中建立了人物、关系和故事。 AI 也一样。Prompt 告诉它要做什么，而 Context 告诉它**“在什么背景下做”**。没有上下文的 AI，就像只看到房子的轮廓，却不知道里面住着谁。 在实践中，Context 包含： - **记忆**：让模型记得上一次的对话，就像孩子记得昨天你讲过的故事； - **背景信息**：告诉模型“这是公司的报告”还是“写给客户的邮件”； - **状态控制**：确保多轮任务的语气与逻辑一致。 **生活对比**： > Prompt 是家长说“去做作业”； > Context 是孩子知道“今天是数学作业”； > 没有 Context，AI 可能去写作文了。 > **Prompt 让模型回答正确的问题，Context 让模型在正确的世界里思考。** ### 三、AI Agent：像孩子学会“自己做事” 妈妈给她买了很多贴纸，她就自己坐在小桌旁，认真地贴了起来，很快就把整张贴纸用完了。 有一次，她兴致勃勃地把贴画贴在电视屏幕上。我们告诉她：“如果贴在这里，就看不到小猪佩奇了。” 她想了想，点点头，从那以后就再也没有贴在电视上。 那一刻我意识到：她不再只是被动地听从指令，而是开始学会在规则中做出选择。她理解了“贴哪儿合适”，也理解了“为什么不能贴在电视上”。这种理解，不只是行为上的改变，而是她第一次在行动里体现出**思考与判断**。 AI 的成长也是如此——从盲目执行到理解目的，从完成任务到自我约束。它不只是遵循命令，而是在规则与目标之间学会平衡。 这正是 Agent 概念的核心：**让智能在理解中行动**。AI 的下一个阶段，也正是如此——从“会说”到“会做”。这就是 Agent：一个能理解目标、记忆上下文、使用工具完成任务的“独立智能”。 #### 示例 1：AI 写周报 → 像孩子完成作业 - 你说“写一份周报”； - 它理解语境（上周项目、部门目标）； - 自动撰写内容并格式化； - 最后调用邮件接口自动发送—— 就像孩子做完作业后，还能自己交上去。 #### 示例 2：AI 天气助手 → 像孩子帮忙查天气 - 你设定目标：“每天早上告诉我要不要带伞”； - 它学会调用天气 API，生成自然语言提醒； - 再用脚本推送到微信； 这就像孩子学会“自己查天气预报”并提醒你带伞。 Agent 的本质，是让智能具备“行动力”—— 它不只是语言的回声，而是能在世界里**完成任务的合作者**。 ### 四、从听话到懂事：智能成长的隐喻 教孩子做事最难的部分，不是她不会，而是她不理解“为什么要做”。AI 也是一样。它可以完成无数任务，但真正的智能，是**在语义与目的之间找到意义**。 Prompt 是语言的起点，Context 是理解的土壤，而 Agent —— 则是那个终于学会自己去探索的孩子。 当我们设计 AI，其实就像在养育一个新生命。我们教它理解、约束、反思，也在被它的反馈重新教育。 > “语言教会了机器思考，思考让机器开始行动，而行动——让我们重新理解了思考的意义。” ## 第六章 · 成为弄潮儿：加入AI世界的路径 > “人人都能成为AI时代的弄潮儿，只要你愿意理解思维的本质。” ### 一、基础层：先学会“开口说话” 当孩子第一次学会说出“爸爸妈妈”，那一声稚嫩的呼唤，让你知道她终于能和世界建立联系。 学习 AI 的第一步，就是让机器“听懂你说话”。不需要复杂算法，只要从最简单的对话开始。 **小任务：做一个自己的问答机器人** - 用 OpenAI 接口或 Ollama； - 输入一句话，得到回应； - 加一句问候语，比如“你好，我是你的学习伙伴”。 这就是第一声“爸爸妈妈”—— AI 世界在回应你。意义不在于功能强大，而在于你学会了**沟通**。 ### 二、工程层：从模仿到协作 当孩子能听懂故事，就会开始续写故事。我读：“从前有一只小熊……” 她立刻接：“它有一个好朋友小猫！” 这就是“上下文”与“角色感”的觉醒。在 AI 学习中，这一阶段对应着**系统构建与记忆设计**。不再只是提问，而是开始规划流程、保存语境，让模型“记得”你的需求。 **实践任务：做一个会记住你的学习助手** - 使用 LangChain 或 LlamaIndex； - 让它记住你上次学习的内容； - 再次对话时，它主动问：“要不要接着上次的主题？” 这就像孩子对你说：“爸爸，我们上次还没讲完那个故事呢。” AI 也在慢慢变得“有记忆”“有延续性”。 ### 三、创造层：让“孩子”自己去探索 当女儿第一次独立完成一幅画，我并没有告诉她该怎么画。她画了个奇怪的小屋、三朵天上的花，还有一只会飞的猫。我笑着说：“原来你的世界是这样的呀。” AI 的创造力，也在于让它去“乱画”。当你能让多个智能体协作、自动完成复杂任务—— 你就从“使用者”成长为“创造者”。 **任务示例：做一个能自主学习的 Agent** - 每天抓取 AI 新闻 → 总结 → 存入数据库； - LLM 负责理解，Tools 负责执行； - 第二天，它能主动告诉你：“我今天学到一篇关于 DeepSeek 的文章。” 这就像我只教过孩子用磁吸片搭建二维图形，突然有一天向我展示她用磁吸片搭建的“大桥”。AI也在慢慢变得探索出更多的可能。 ### 四、成长建议：像教孩子那样学习 AI 1. **允许笨拙。** 孩子摔倒很多次才会走稳，AI 学习也一样。每一次错误都是“参数更新”。 2. **多鼓励少否定。** 模型输出不好，不是它笨，而是你的提示还不够明确。学会引导比责怪更重要。 3. **玩中学。** 孩子通过玩游戏理解世界。你也可以用小项目来练手，比如自动整理照片、生成日报、做个人博客。 4. **结伴成长。** 每个父母都需要社群，每个 AI 学习者也需要。加入开源社区、学习群，你会发现——成长从来不是独行。 > “AI 不会替你成长，但它能陪你一起成长。” ## 第七章 · 我的经验谈：从迷茫到掌控 > “掌控AI，不是掌控机器，而是掌控自己的思维边界。” ### 一、区分管理问题与工程问题 > “AI不是下属，但使用AI的思维方式，与管理下属极其相似。所以你要先清楚自己要什么，再谈让它如何实现。” 很多人迷茫：AI的答案到底对不对？其实这往往不是算法问题，而是管理问题。 当你让AI写一篇报告，却不知道预期结果是什么，这就像领导布置任务而不清楚目标。AI只是执行者，它按你定义的目标行事。 **如果你心中没有正确答案，AI也不可能给你想要的结果。** - 管理问题：我希望结果达到什么效果？边界在哪里？ - 工程问题：我如何优化Prompt、Chain、参数以提高稳定性？ ### 二、AI Min vs AI Max：在成本与准确之间取平衡 > “智慧，不在于用多少AI，而在于何时该用、何时该不用。” - **AI Min 思维**：能不用AI就不用AI。适合规则清晰、错误成本高的场景，如财务、工程计算。目标是可控。 - **AI Max 思维**：能用AI就用AI。适合探索性、创意性工作，如写作、原型设计、需求分析。目标是效率。 真正的智慧在于找到折中点： > “让AI承担试探与创造，让人类负责判断与决策。” ### 三、Prompt ≠ 魔法，Context 才是灵魂 > “造物的难点，不是说什么，而是让对方在对的语境里听懂。” 很多人纠结Prompt的写法，其实真正决定AI水平的，是上下文。语境是AI的世界观——其中包含记忆、目标、约束。 一个好的Context，胜过一百条Prompt。 ### 四、别追工具，要养“心智模型” > “每一次技术更新，都是对你思维系统的压测。” LangChain、CrewAI、Dify……它们都只是暂时的容器。 不要追框架，要追问：它解决了AI系统的哪个问题？ 当你能回答这个问题时，你就已经不是用户，而是设计者。 ### 五、AI是放大器，不是拯救者 > “AI放大你的能力，也放大你的混乱。” AI不会让你变聪明，只会让你的思维模式更极端。 如果你清晰、系统，它会让你高效、强大。 如果你混乱、浅薄，它会让你更混乱、更迷茫。 所以，使用的第一步，是**先造清晰的自己。** ## 尾章 · 智能的未来与人的位置 > “当我们造出能思考的机器，也必须重新定义‘思考’。” AI 不是人类的替代，而是人类思想的延伸。 它让我们反观自己：什么是创造？什么是理解？什么是意识？ 或许，造物的终点，不是创造另一个自己，而是终于理解自己为何想要创造。 **未来的智能，不属于机器，也不属于人，而属于那些懂得如何与智能共生、共同学习的人。** --- ### 25年09月总结 ｜ 理解世界，成就自己 URL: https://www.iamjingli.com/posts/monthly-2025-09/ Published: 2025/10/18 Description: 理解世界，成就自己 一些感悟 九月新感悟：尽早完成社会化，但不要止步于社会化。 社会化的目的不是从众，而是获得在复杂社会中自洽、自由且高效生存的能力；再社会化是指身份变化触发的二次适应。 人的一生都要经历从“自然人”到“社会人”的过程——学习规则、理解关系、承担角色，但在真正意义上完成社会化之后，挑战才刚刚开始。因为接… Tags: 月度总结 理解世界，成就自己 ## 一些感悟 九月新感悟：尽早完成社会化，但不要止步于社会化。 社会化的目的不是从众，而是获得在复杂社会中自洽、自由且高效生存的能力；再社会化是指身份变化触发的二次适应。 人的一生都要经历从“自然人”到“社会人”的过程——学习规则、理解关系、承担角色，但在真正意义上完成社会化之后，挑战才刚刚开始。因为接下来的问题，不再是“我能不能适应社会”，而是“我能否在适应社会的同时，仍然做自己”。 这，就是**成熟的起点**！ 社会化是指“个人”学习、接受和内化社会文化、规范、价值观及行为方式，并逐步适应社会、扮演社会角色的过程。它是一个终身的过程，是人类从“自然人”转变为“社会人”的过程，也是社会文化传承和发展的重要途径。核心分为以下四个方面： 首先，它是**终身**的。社会化不是在某个年龄段完成的，而是从出生到去世都在发生，每一次的身份转变（上学、上班、结婚、出国，退休等）都意味着需要重新社会化； 其次，它是**学习和内化的过程**。我们通过观察、模仿，教育和反馈，将社会规则、语言，价值观转化为自己行为的一部分； 然后，它包含**角色扮演**。我们在不同的场景中担任不同的社会角色——孩子、学生、同事、父母、领导等。社会化让我们理解并履行这些角色背后的期望与责任； 最后，它是**文化延续的机制**。社会化使社会规范与意识形态、价值观等代代传递，让社会结构在演化中保持稳定与连贯。 社会化的本质不是让你“服从社会”，而是“理解社会”：初级阶段核心特征是学规则，以被动适应为主；中级阶段核心特征是懂规则，有意识地权衡情境与角色；高级阶段核心特征是创规则，在法治与道德之内推动更合理的做事方式。 这些阶段与生理年龄没有直接关系，更取决于个体的觉察、复盘与承担后果的能力。 真正的成熟，是与世界、也与自己达成和解——**看懂规则的来历与边界**，在协作中不丢判断，在锋芒与柔韧之间保持自洽。**不从众不等于不合群**，需要你在规则、关系、价值之间做清醒的取舍。**法治与道德是底线**，优化做法，不损公义。 当你知世故而不世故那一刻，才算真的长大。 ## 学习成长 截至9月底累计单词数为`5886`，本月掌握了 **+161** 新单词，当前词典快要背完了。 本月考取的工信部人工智能训练师证书到手，提交了抵税申请，美滋滋。 ## 身体健康 从3/26起开始有意做训练，旨在提高有氧适能。9/1有氧适能指数为`37.1`，9/30为`39.3`，9月变化 **+5.9%** 。 有氧适能提升的最大原因是睡眠充足，其次是有氧运动。目前每周3小时羽毛球+一次超慢跑的节奏。跑起来感觉没那么累了，相同距离的跑步训练Apple Watch给的训练负荷评分也从6降到了5，是一个好兆头。 ## 财务理财 9月份收益率`+4.62%`，本年收益率为`+14.91%`。连续两个月收益率破10，值得纪念的里程碑。 持仓情况：20%在全球市场，17%在美股，这些板块提供了不少收益。 操作情况：清仓摩根日本精选、减持纳指 1/2，减持恒生互联网1/4。 --- ### 25年08月总结 ｜ 以序驭乱，自在从容 URL: https://www.iamjingli.com/posts/monthly-2025-08/ Published: 2025/09/18 Description: 以序驭乱 自在从容 一些感悟 八月新感悟：通过系统对抗不确定性。 所谓“系统”，简单来说就是由多个相互依赖的要素构成的整体，具备输入→处理→输出的动态机制，可以通过反馈机制进行调节和稳定。 所谓“不确定性”，就是外部环境或内部状态波动，导致未来结果难以预测的情况。它既可能来自外部环境、也可能来自自身状态，还可能是源于信… Tags: 月度总结 以序驭乱 自在从容 ## 一些感悟 八月新感悟：通过系统对抗不确定性。 所谓“系统”，简单来说就是由多个相互依赖的要素构成的整体，具备**输入→处理→输出**的动态机制，可以通过**反馈**机制进行调节和稳定。 所谓“不确定性”，就是外部环境或内部状态波动，导致未来结果难以预测的情况。它既可能来自外部环境、也可能来自自身状态，还可能是源于信息本身的不完整与噪声。 系统的价值在于，把外部、内部、信息层面的不确定性，通过输入处理→输出→反馈的闭环，压缩到可控范围，降低熵，提升可预测性，并帮助个人在复杂环境下维持稳定。如果系统缺失，则只能依赖直觉与记忆，随波逐流。 因此，建立系统，不只是为了效率，更是为了在不确定的世界中，获得长期稳定的掌握感。这一点，在我实践中得到了印证。 例如：八月份在Obsidian内实践了GTD（Getting Things Done）方法论，首先将所有任务统一收集至一个地方；然后根据场景和优先级做分类，逐步分解成可执行的“下一步行动”；最后是每周回顾，清理掉过时任务，确保系统一直有效。 结果很明显，即使任务再多自己也不会焦虑，所有的事情都在系统里有条不紊地流转，**外部的不确定性（临时任务）和内部的不确定性（心情波动、记忆遗忘）被系统收敛在一个可控的范围内**，我获得了显著的掌控感。 以及最近的招聘过程中，按照业务方要求搭建了评估模型，确定了考察指标维度、为每个维度设计了可量化的评分标准和对应问题，最终形成完整的“面试系统”。 这样的好处在于：避免临场印象做出偏颇判断、确保了不同候选人之间有可比性，决策更透明，反馈结果还能反向优化考察指标和权重。 接下来我将不断学习和借鉴已有的系统，在不同领域构建属于自己的系统。通过实践和反馈，持续迭代，使系统更贴近真实世界的复杂性。 学什么呢？参照纳瓦尔的建议多读经典书籍（哲学、经济学、心理学、数学）、兴趣书籍（无论是AI、历史、人物传记，理财等等任何引起你兴趣的），工具书籍（能直接嵌入到你系统的，如GTD、PDCA）。 为什么要这么读呢？第一、通过广泛输入降低“信息偏差”，避免信息茧房造成的单一思维；第二、重复阅读经典能不断加深理解，形成跨学科思维；书籍的质量相对网文高一些，降低筛选成本。 怎么读呢？第一、跟随兴趣，从最想读的书开始，跟随好奇心，摒弃任务思维；第二、多输出，记笔记、写文章，加深理解；第三、对于值得看的书，安排复读周期。 **归根结底，建立系统，不只是为了效率，而是为了在不确定的世界中，找到长期稳定的掌控感与自由。过程对了，结果自然是水到渠成。** ## 学习成长 截至8月底累计单词数为`5725`，本月掌握了 **+157** 新单词。 本月阅读了刘润老师的[《底层逻辑》](https://book.douban.com/subject/35620025/)一书，为是非对错、思考问题、个体进化、理解他人和社会协作五个方面提供新视野。 世界是变化的，底层逻辑是万千变化背后的不变，只有掌握了万变中的不变，才能动态地、持续地看清事物本质。 底层逻辑是一个总框架，用来归纳和整理知识：比如前段时间在看的人性，属于社会协作方面；纳瓦尔宝典属于个体进化方面 等等。 ## 身体健康 从3/26起开始有意做训练，旨在提高有氧适能。8/1有氧适能指数为`37.7`，8/31为`37.1`，8月变化 **-1.5%** 。 8月份参与了五次公司超慢跑（**时长≥30分钟 且 平均步频≥140步/分**），越跑越轻松。 熬夜也多，一边锻炼一边熬夜，真是醉了。 ## 财务理财 8月份收益率`+3.16%`，本年收益率为`+10.9%`。第一次收益率破10，值得纪念的里程碑。 自己持仓11%在日本市场，15%在中概互联，这些板块提供了不少收益。目前的交易策略还是亏了就加仓，只进不出的状态，所以上半月的加仓为下半月的涨幅打基础，感谢板块轮动的“时代红利”。 --- ### 25年07月总结 ｜ 自欺无益，天道酬诚 URL: https://www.iamjingli.com/posts/monthly-2025-07/ Published: 2025/08/05 Description: 日拱一卒 功成不居 一些感悟 本月随着渤海小吏的《小吏精讲西游原著》结束，伴随着最后一集的结束，仿佛自己也走完了一场西游之路，感谢渤海小吏掰开了 揉碎了讲的这些大智慧，强烈推荐大家也看看。 第一个智慧是：真正好的东西，从来没有速成的 万事万物都有它的节奏，时间这关省不得。 方向选对了，就老老实实日拱一卒。所有骗局的核心… Tags: 月度总结 日拱一卒 功成不居 ## 一些感悟 本月随着渤海小吏的[《小吏精讲西游原著》](https://space.bilibili.com/504934876/lists/4449640?type=season)结束，伴随着最后一集的结束，仿佛自己也走完了一场西游之路，感谢渤海小吏掰开了 揉碎了讲的这些大智慧，强烈推荐大家也看看。 **第一个智慧是：真正好的东西，从来没有速成的** 万事万物都有它的节奏，时间这关省不得。 方向选对了，就老老实实日拱一卒。所有骗局的核心，都是利用你“一步登天”的贪欲。 佛主帮悟空脱离低级趣味，花了三百年；让他学会遇到狠人要低头，又压了五百年。这么漫长的岁月，一分一秒都不能少。 急不得，**不相信速成**，你的路才能走得稳。 **第二个智慧是：不居功，互相抬轿。** 不居功，其实是最大的居功，直接提要求那成了交换了，低端，不体面。 人性本身爱放大自己在一段事情中的贡献的，尤其是成了事儿以后——觉得自己特别厉害，特别爱把功劳揽在自己身上。别人下意识就会防着你，甚至暗地里使绊子。 二郎神的「此乃天尊洪福，众神威权，我何功之有？」与「一则是那国王洪福齐天、二则是贤昆玉神通无量。我何功之有？」可不客套，是顶级的智慧，能够运用到我们生活中的。 共同参与的项目，只要参与了就必须集体分红，因为人生不是一锤子买卖，必须让大伙觉得跟着你有利可图，这样才能走的长远。 **第三个智慧是：眼见为实的重要性。** 整本西游记都在讲，眼见为实有多么的关键。祭赛国夺宝，悟空和八戒腾空驾雾，提着两个小妖飞走；陀罗庄分狮子肉，悟空灭了妖狮后，不是直接交差，而是把狮子肉分给全庄百姓；凤仙郡求雨，请四部雨神降雨，悟空特地让他们显露真身；进入天竺国前，唐僧与悟空的世纪大和解…… 成年人永远是事儿上见的人，永远会相信自己亲眼看见的，耳朵听到的永远是第二信任顺位。 对于我们来说有哪些照进现实的借鉴价值呢？如果你很能干，那就要敢于让领导看见你的成果。你一定不断地给领导请示、不断地给领导写工作汇报。别光顾着傻干，干都干了，为什么怕人看呢？为什么怕去跟领导汇报呢？只要脚踏实地的干了，那就需要把你的工作成果，眼见为实的展现给领导，然后去要更多的资源；只有领导眼见为实的看到了，你真的蒸蒸日上，真的能挑起一摊儿，才会愿意不断地追加授权、资源、乃至职务职级的提拔。 你和你产品如果真的能够提供巨大价值，那就向所有受众展示你的价值，总之停止扯淡、停止废话，将所有的精力放在发现问题、解决问题，展示能力上；将所有的资源和精力全部投入到做事和成事的循环上。做一件成一件，别光埋头苦干——干成+让人看到，才是真正的闭环。 **第四个智慧是：天地本不全，懂的妥协和收手。** 取经虽然圆满收官，但细看——想提拔的人，有的没上车；最体面的袈裟，唐僧也没一路穿下来；最后想用无字经再薅一次大唐，也被燃灯古佛截了胡。但是佛祖一点也不纠结，大目标达成之后允许小目标的事与愿违，佛祖是全书中最会妥协、最懂得什么时候收手的大人物！ 要知道什么时候停止，要知道什么时候妥协，没有谁是能一往无前的。有时候，适度退让反而能化解巨大的阻力。特别是大成功时，不要让这种感觉冲昏你的头脑，让你情绪激动的以为自己无所不能，大胜之后吐出些红利去抵消掉对手的反噬，让局面貌似变成一个双赢的状态，随后开启下一个布局。 --- 因为我三十岁之前经历过一些事，所以对这些智慧格外感同身受，也一直想着怎么教给孩子，让她少踩坑。 突然发现人生最无奈的地方在于，我没法把我的教训直接放进我的孩子脑子里，她必须自己去掉坑、受伤、爬起来，才能真正明白。经验是**不可移植**的，尤其是涉及人性和选择的东西。 我能做的，只是用她能听懂的话，在她心里播下一些种子，让她在遇到相似场景时能想到这些道理；提前让她试错，踩小坑、及时止损，避免走进社会踩大坑；在她跌倒时，帮她复盘、拆解——为什么会这样，下次怎么避免，让她沉淀出经验，而不是只留下挫败感。 ## 学习成长 截至7月底累计单词数为`5568`，本月掌握了 **+124** 新单词。 本月看了《纳瓦尔宝典》，尝试写第一篇读书总结时发现一个多小时都没写完。经过与AI探讨发现是“完美主义”在作怪：一方面怕自己总结的有遗漏；另一方面是担心自己总结的对不对，把读书总结当成了阅读理解考试，背后其实是一种对“完美”的追求和对“不确定”的焦虑。 意识到问题后调整心态，核心原则是宁缺毋滥，只写真正理解的内容，不必追求完整。并梳理了关于读书总结的SOP： 1. **明确目的**：这份总结的目的是什么？为了理解、复盘，还是分享？，我的目的是为了梳理思路、复盘 2. **主题拆解**：从影响最深的观点开始写，比如我认为《纳瓦尔宝典》中说到的 *“人生三要素：财富、健康和幸福。”* 观点对我影响大，那就从这个观点展开写 3. **调整润色**：控制每个主题字数，精简语言 4. **总结与复盘**：写出自己的核心收获与思考，方便后续回顾 经过反复思考提炼，我的读书总结实现了从「几乎照搬原文」到「用自己语言再加工」的知识内化，目前关于财富的章节总结完成，待到幸福章节总结完毕后发出来。 ## 身体健康 从3/26起开始有意做训练，旨在提高有氧适能。7/1有氧适能指数为`36`，7/31为`37.6`，7月提高 **+4.4%** 。 7月份参与了四次公司超慢跑（**时长≥30分钟 且 平均步频≥140步/分**），两次骑自行车下班回家，以及中午打羽毛球，运动强度过大身体没反应过来，导致感冒2次，得不偿失。 8月份做一下训练计划，劳逸结合，留给身体调整的时间。 ## 财务理财 7月份收益率`+3.16%`，本年收益率为`+7.47%`。 7月份将债基全部转换到中证白酒指数，起初表现很亮眼，月底收益率实际不到 `+1%`。收益大头主要来自支付宝帮你投、纳指基金，恒生互联网ETF，三者占总收益的`92%`。 目前的交易策略是长期持有、逢低加仓、回撤到达`20%`暂停投资，涨幅达到`7%`减持`1/4`。 --- ### 25年06月总结 ｜ 日拱一卒，久久为功 URL: https://www.iamjingli.com/posts/monthly-2025-06/ Published: 2025/07/07 Description: 日拱一卒 久久为功 一些感悟 本月复盘了关于职场成长的底层逻辑，总结出 踏实 可靠 信任 的成长路径。踏实意味着无论工作难易程度如何，都要百分百对待；当事事有回应、件件有着落时，自然形成可靠印象；久而久之别人会对你产生信任，从而获得更多机会。 我是典型的技术者思维，喜欢有挑战的工作，喜欢钻研东西，凭着一股子激情，也做出… Tags: 月度总结 日拱一卒 久久为功 ## 一些感悟 本月复盘了关于职场成长的底层逻辑，总结出 **踏实 -> 可靠 -> 信任** 的成长路径。**踏实**意味着无论工作难易程度如何，都要百分百对待；当事事有回应、件件有着落时，自然形成**可靠**印象；久而久之别人会对你产生信任，从而获得更多机会。 我是典型的技术者思维，喜欢有挑战的工作，喜欢钻研东西，凭着一股子激情，也做出些成绩。靠**激情**固然可以拿下短期成果，但它终究是燃料，不是引擎。燃料可以是成就感、也可以是外部认可，一旦燃料枯竭，很容易产生疲惫和倦怠。 由于一味想做难的，却忽略了**万丈高楼平地起**的简单道理，再复杂的系统也是由许多简单的系统组成的。缺乏简单系统的处理能力，面对复杂系统又无从下手，久而久之，陷入“高不成，低不就”的尴尬地带——简单的不屑做、复杂的做不了，职业发展自然受限。 如何破局呢？**第一阶段：** 从简单的事情着手，把工作过程养成习惯，形成肌肉记忆，并且定时复盘，沉淀SOP；**第二阶段：** 简单的事情工具、脚本化，发挥自己技术优势，提高工作效率；**第三阶段：** 把省下的时间投入到更复杂的系统，提高处理复杂问题能力。 真正的成长，不在于一下子惊艳所有人，而在于**日拱一卒，久久为功**。愿自己做一个安静蓄力的人，不焦躁、不炫技，扎扎实实把路走宽。 以上SOP不仅适用于工作场景，同样适用理财、学习等各方面。 ## 学习成长 截至6月底累计单词数为`5444`，本月掌握了 **+141** 新单词。 [上个月总结](/posts/monthly-2025-05/)《英语自学手册中》提到过**辅助精读法**，遇到不会的生词查字典后把**汉语释义不按顺序写在单独的纸上**，后面看到不懂的单词就去纸上找合适的意思。 受此启发，我在背单词过程中遇到背不下来的单词，每天把**单词不按顺序写在单独的纸上**，背不出来时根据汉语找合适的单词，第二天换一张新纸重复。通过动手+动脑，大大提高了学习效率。 ## 身体健康 从3/26起开始有意做训练，旨在提高有氧适能。 6/1有氧适能指数为`37.9`，6/30为`36`，6月提高`-0.5%`。6月份虽然运动总时长够，但是单次训练心率二区间时长不够，导致对有氧适能提升帮助不大。 月底报名参加公司超慢跑俱乐部，俱乐部制定单次有效运动标准为 **时长≥30分钟 且 平均步频≥140步/分**。自己回顾了下跑步数据，发现以前平均步频最多才128步。于是按照标准跑了一趟试试，发现真的吃力，最后5分钟时感觉嗓子要充血了…… 后来在小红书上学习超慢跑，初步整理出几点可行方法：缩短步长、增加步频，找点180步频的音乐听一听，这样坚持跑下来会轻松一些。截至月底跑了两次，每次平均步频149。这种强度，对于现在的身体来说挺吃力的，需要做好训练规划、以免受伤。不过效果也很明显，短短几天有氧是能就涨了`0.4`。 ## 财务理财 6月份收益率`+2.75%`，上半年收益率为`+4.92%`。 6月除了定投纳指以外，还新购了摩根日本精选股票、全球消费基金；补仓恒生互联网科技ETF，降低持有成本，回了波血。其中纳指基金收益占6月收益的`42.7%`。 --- ### 25年05月总结 ｜ 重构系统，主动进化 URL: https://www.iamjingli.com/posts/monthly-2025-05/ Published: 2025/06/08 Description: 重构系统 主动进化 一些感悟 人到三十，感觉今年在疯狂学习/补习本应在青少年时期学习的东西：如何阅读、如何思考、如何表达、如何与他人沟通，如何与世界相处，如何激励自己，如何正确看待别人意见，如何耐心…… 为了过好这一生，我们究竟还要学会哪些知识或技能呢？这个问题始终萦绕在我的脑海，直到偶然看到雷军2011年在腾讯关于移… Tags: 月度总结 重构系统 主动进化 ## 一些感悟 人到三十，感觉今年在疯狂学习/补习本应在青少年时期学习的东西：如何阅读、如何思考、如何表达、如何与他人沟通，如何与世界相处，如何激励自己，如何正确看待别人意见，如何耐心…… 为了过好这一生，我们究竟还要学会哪些知识或技能呢？这个问题始终萦绕在我的脑海，直到偶然看到[雷军2011年在腾讯关于移动互联网的演讲](https://www.youtube.com/@%E6%9C%89%E5%A3%B0%E5%A4%A9%E6%B6%AF)，提到为什么iPhone发布5年后仍然没有被超越的原因，他给出的原因是——真正的艺术品是没法抄的。 这不禁引起了我的无限好奇，什么叫艺术品？艺术品的标准是什么？哪些人能够鉴赏艺术品？怎么能够创造艺术品？ 根据[百度百科](https://baike.baidu.com/item/%E8%89%BA%E6%9C%AF%E5%93%81/9185075)的定义，艺术品的使用价值体现在**精神层面**而不是物质层面上，它是以满足人们的某种审美需要和精神需要为目的的，说白了就是基于**人性**研发的，为**人**服务的。 从春秋时期的《道德经》，还是上世纪的《人性的弱点》，里面关于人性的洞见，千年不衰。说明即使科技进步飞速，但是人性进步却不大。那么如果掌握了人性密码，是否就能在这个世界游刃有余了呢？ 带着这个疑问，我遍寻人性密码的法门，发现哲学、心理学、人类学、社会学……这些学科太深太窄，不适合我快速理解。而管理学更综合，它横跨以上学科，更贴近实际问题。 管理学表面上是教你如何管理资源、企业、项目和组织，但它本质研究的对象其实是：如何管理人性，以及如何在不确定性中影响他人、达成目标。 计划6月份读一读中信出版社《30天精读MBA》，想看看，管理学能不能回答我这些问题。 ## 学习成长 截至5月底累计单词数为`5303`，本月掌握了 **+193** 新单词。 本月读了郝海龙的[《英语自学手册》](https://sspai.com/series/77/list)，作者结合自身学习母语的经验，总结出语言类学习的本质是“**模仿与重复**”，是一场与智商无关的学习，而是靠方法与坚持。学英语不一定要听说读写同步进行，完全可以从其中一项能力开始，等学到一定程度后再引入其他能力的学习。 根据[统计数据](https://www.163.com/dy/article/FLF265PA054452XZ.html)，大部分成年英语母语者的词汇量在20000～35000之间。没错，是**两万**单词，这也只是美国大多数成年人词汇量的**下限**而已。 当你看到一个英文单词时，能够立即想到它的一个中文意思，就可以认为你记住了这个单词，就算这个单词有很多意思，也只需要记其中一个，通常是词典中的第一个。“模仿和重复”结合“遗忘曲线”，就是背单词的秘诀，与其每周集中背一次单词，不如每天20分钟效果好，这就是重复的力量。 学习语言的基本方法是模仿和重复，那么一定要找到正确模仿的对象，意味着我们只能从听力或阅读开始。作者建议我们先从阅读下手，因为在没有一定词汇和语法基础的情况下，直接从听力入手学习曲线过于陡峭，听力一项本身就需要具备多种能力，直接学起来很容易让人觉得枯燥，进而放弃。 阅读的训练方法是**辅助精读法**，即每篇文章读7遍，遇到不会的生词查字典后把汉语释义不按顺序写在单独的纸上，后面看到不懂的单词就去纸上找合适的意思，**寻找的过程中相当于又记忆了一遍单词**。训练的要求是要让每一篇英语文章读起来都像读汉语一样。按照作者的教学经验，认为能够按照训练要求完成100篇文章训练，每练25篇，你会觉得阅读能力有明显提升。 月底在新东方模拟测试雅思分数4分，6月份按照以上方法进行精读训练，重点提升阅读能力，6月底对比下效果。 ## 身体健康 从3/26起开始有意做训练，旨在提高有氧适能。 5/1有氧适能指数为`37.2`，5/14为`38.1`，5/31为`37.9`，4月提高`1.8%`，属于**小幅正向提升**。 5月 **心率二区间** 累计训练时长`05:01:49`，有氧适能指数呈现稳步上升态势，月中由于工作原因连续熬夜，睡眠债务达到**42%**，导致指标降低。 6月份保持当前训练节奏，避免熬夜，尤其是连续熬夜。 ## 财务理财 5月收益率为`+4.55%`。 调整了仓位情况，美股持仓减至`28%`，中概互联增至`10%`，这些板块当月贡献了较大收益。 增长智慧要有三个阶段，第一阶段是知道、其次是理解，最后是根据理解去实践内化知识，最后一步才是最重要的。 --- ### 25年04月总结 ｜ 学而时习，知行合一 URL: https://www.iamjingli.com/posts/monthly-2025-04/ Published: 2025/05/04 Description: 学而时习 知行合一 一些感悟 这个月的一个转变源于我对“知与行”的重新理解。 过去我总觉得自己懂那么多大道理，却过得并不如意。这个月读到一篇故事让我豁然开朗，后世据此典故引申出成语“轮扁斫轮”，很好的解释了“为什么懂得很多道理，但依然过不好这一生”。 故事里，齐桓公在读书，木匠轮扁却说，那些书不过是“古人之糟粕”，因为… Tags: 月度总结 学而时习 知行合一 ## 一些感悟 这个月的一个转变源于我对“知与行”的重新理解。 过去我总觉得自己懂那么多大道理，却过得并不如意。这个月读到一篇故事让我豁然开朗，后世据此典故引申出成语[“轮扁斫轮”](https://baike.baidu.com/item/%E8%BD%AE%E6%89%81%E6%96%AB%E8%BD%AE/4301880)，很好的解释了“为什么懂得很多道理，但依然过不好这一生”。 故事里，齐桓公在读书，木匠轮扁却说，那些书不过是“古人之糟粕”，因为真正的智慧是难以言传、只能靠自己体会与实践的。轮扁做轮子多年，知道松紧之间的微妙分寸，却说不出口、教不了儿子，只能靠手与心的配合去一点点打磨。 这让我明白，听懂再多道理，不如脚踏实地去验证一次，只有亲身验证后，才能真正变成能力。以有氧训练为例，我知道心率二区间能提升有氧能力，但过去从未真正落实。这个月我开始**刻意记录与练习**，逐渐掌握了训练频率、心率控制等关键细节，感受到从“知道”到“做到”的转变。 这段经历让我真正明白：**成长不靠“听懂”，而靠“做到”；知行合一的过程，才是能力真正沉淀的地方。** ## 学习成长 截至4月底累计单词数为`5110`，突破了五千大关，一个值得纪念的里程碑。 ## 身体健康 从3/26起开始有意做训练，旨在提高有氧适能。 4/1有氧适能指数为`32.9`，4/30为`37.2`，4月提高`13%`，相对3/26提高`14.8%`。 4月 **心率二区间** 累计训练时长`03:58:51`，有氧适能指数呈现稳步上升态势，24号起由于工作忙碌，**连续3天未进行有氧训练**，导致势能评估降低，幸运的是通过锻炼月底前又把数据拉回来了。 我认为最好的训练方式是跑步，主要关注时长和心率两个指标：每周大约一小时的二区间心率即可，不用追求配速。 跑步过程中不要张嘴呼吸，如果觉得喘不上来就放慢速度，只要心率达标即可，如果心率过快就放慢速度，甚至可以是走走停停，一定要记得自己的目标，不用上来就猛冲，这样跑不远、跑不久。 ## 财务理财 4月收益率为`+1.51%`。 调整了仓位情况，美股持仓`46%`，该板块当月贡献了较大收益；`6%`在中概互联，该板块当月造成一定亏损。 目前，川普言论对股市的影响在减弱，所以纳指回了点血，继续看看5月份情况。 --- ### 25年03月总结 ｜ 快速启动，战胜拖延 URL: https://www.iamjingli.com/posts/monthly-2025-03/ Published: 2025/04/29 Description: 一些感悟 4/3就想着要写3月总结，拖着拖着就到了月底。 不禁反思自己的拖延症为何如此严重，偶然读到一篇文章 《为什么快速工作比想象中的更重要？》[^1]，我在文中找到了一些线索。 作者认为快速完成的意义除了可以在单位时间内完成更多任务外，但不止于此： 1. 当行动迅速时，大脑会本能降低对新任务对成本评估，从而更愿意主… Tags: 月度总结 ## 一些感悟 4/3就想着要写3月总结，拖着拖着就到了月底。 不禁反思自己的拖延症为何如此严重，偶然读到一篇文章 **《为什么快速工作比想象中的更重要？》**[^1]，我在文中找到了一些线索。 作者认为快速完成的意义除了可以在单位时间内完成更多任务外，但不止于此： 1. 当行动迅速时，大脑会本能降低对新任务对成本评估，从而更愿意主动尝试 2. “快”会形成正反馈，“慢”会形成负反馈 自己之所以不愿意写这篇总结，是因为大脑将“写作”归类到高耗能任务导致。由于觉得每篇文章会消耗好几天的时间，所以当我仅有几个小时的空余时间时，是绝不会考虑写文章的。久而久之就会形成低效的恶性循环 —— 因为快速完成的前提是刻意练习，缓慢的节奏会错失这种练习的机会。 改变的方法其实很简单 —— **尝试加快速度去做**。 这并不是说要粗心大意、敷衍了事。而是以一种自认为健康的心理节奏去推动自己，这样就会使得该任务在你心中的心理成本降低，由于心理成本降低，你反而会做的更多。比如网上很火的：每天做一个俯卧撑；如果想跑步，先要换上跑鞋离开家 等等…… 回到写作上，可以运用 **GTD法则** [^2] ，将一篇文章拆分成若干小步骤，不再面对“写整篇文章”的压力，而是只需“完成一个小步骤”。 回顾自己背单词的经历，从开始背单词至今已经连续坚持了210天，每天60张卡片，每周大概能完全掌握10个单词左右。之所以能坚持这么久，是因为每天卡片数量是固定的、每天消耗的时间差不多在10分钟左右，没啥心理负担，大脑就会将背单词自动归类到「低耗能」任务，所以每天背单词于我而言就是最最最简单的事情。 ## 学习成长 唯一还在坚持的就是背单词，截止3月底累计单词数为4942。 需要总结背单词的经验，形成一份良好习惯养成的最佳实践，这样就能以极低心理代价拥有更多良好的习惯。 ## 身体健康 从3/26起开始有意做训练，旨在提高有氧适能。通过累计约一小时的 **心率二区间** [^3] 跑步训练，月底的有氧适能提高约1%。 4月份提升很大，敬请期待4月总结。 ## 财务理财 3月收益率为-3.04%。 调整了仓位情况，美股持仓减至35%，该板块当月表现偏弱；11%在大盘风格，当月表现亮眼，获得一定收益，所以比2月少亏0.82%。 --- 最后，本文实际花费时间为42分钟，远低于自己心理预估时间。 ## 参考 [^1]: 【为什么快速工作比想象中的更重要？】 https://jsomers.net/blog/speed-matters [^2]: 【GTD法则 - 百度百科】 https://baike.baidu.com/item/GTD/7384910 [^3]: 心率二区间即心率在60-70%区间内，最大心率=220-年龄 --- ### 25年02月总结 ｜ 咬定青山不放松，立根原在破岩中 URL: https://www.iamjingli.com/posts/monthly-2025-02/ Published: 2025/03/18 Description: 咬定青山不放松，立根原在破岩中。 一些感悟 一个改变易疲劳体质的小技巧：管理你的能量，而非时间。 因为时间是有限资源，能量则不同。要意识到，能量是不断被消耗的，能量的消耗速度与事项复杂程度成正比，同时高能量能够创造高绩效。 好身体会产生能量，好的情绪可以提高能量质量，集中精力可以加强能量，精神追求可以激发能量。 学习成… Tags: 月度总结 咬定青山不放松，立根原在破岩中。 ## 一些感悟 一个改变易疲劳体质的小技巧：管理你的能量，而非时间。 因为时间是有限资源，能量则不同。要意识到，能量是不断被消耗的，能量的消耗速度与事项复杂程度成正比，同时高能量能够创造高绩效。 好身体会产生能量，好的情绪可以提高能量质量，集中精力可以加强能量，精神追求可以激发能量。 ## 学习成长 人活一世，是一个不断学习、适应的过程，学习如何与这个世界相处、学习如何与自己相处；学习如何在这个世界找到适合自己的位置；学习了解自己，接纳自己，跟自己和解。 本月读了一本新书《权力：为什么只为某些人所拥有》，书中最深刻的观点是： > 只要让老板高兴了，业绩表现真的不重要。反过来说也是一样，如果你让他们不高兴，出色的业绩表现也救不了你。 ## 身体健康 体重仍在175斤左右浮动；血氧饱和度从34回落到33，由于持续996的工作模式，想挤出能量锻炼身体，真的不容易，下个月继续努力。 ## 财务理财 2月收益率为-3.86%。 调整了仓位情况，美股持仓减至39%，纳指基金受关税、科技巨头业绩增速不及预期等诸多影响。 --- ### 25年01月总结 ｜ 过往皆为序章，新年充满希望 URL: https://www.iamjingli.com/posts/monthly-2025-01/ Published: 2025/02/09 Description: 过往皆为序章，新年充满希望。 任何事物都是有规律的，工作生活都是如此。而比知道规律本身更重要的，是能够在实践中懂得利用这些规律实现目标。 前面三十年在随波逐流，无论是成功还是失败，总是被动接受着，没有思考为什么会成功，为什么会失败。品尝到2024年浑浑噩噩带来的恶果后，意识到自己该做出改变了，是时候拥有一套稳定的人生操… Tags: 月度总结 过往皆为序章，新年充满希望。 任何事物都是有规律的，工作生活都是如此。而比知道规律本身更重要的，是能够在实践中懂得利用这些规律实现目标。 前面三十年在随波逐流，无论是成功还是失败，总是被动接受着，没有思考为什么会成功，为什么会失败。品尝到2024年浑浑噩噩带来的恶果后，意识到自己该做出改变了，是时候拥有一套稳定的人生操作系统，帮助自己形成一套稳定的内核，从而走得更远、走得更稳。 前面三十年在随波逐流，无论是成功还是失败，总是被动接受着，没有思考为什么会成功，为什么会失败。品尝到2024年浑浑噩噩带来的恶果后，意识到自己该做出改变了，是时候拥有一套稳定的人生操作系统，帮助自己形成一套稳定的内核，从而走得更远、走得更稳。 春节假期有两个收获：一条是来自[渤海小吏的“成事”的逻辑](https://www.bilibili.com/video/BV15q421P7Y9/?share_source=copy_web&vd_source=40b326dedf2ccc3322f8bda2e611e1df)、另一条是Julian Shapiro介绍的[构建思维模型](https://www.julian.com/blog/mental-model-examples)的方法。 ## 一些感悟 首先是成事的逻辑，作者认为做成一个事业有两个核心规律： 1. 兵马未动、粮草先行的打造一个能量正循环系统 2. 你要判断自己的天赋在哪里，这是你腾飞的关键 能量正循环系统是指在追求成功的过程中，需要有意识地寻找和抓取燃料，以维持能量的正循环，避免被小人和磨难耗光能量；同时找到自己的天赋方向，并在这条道路上建立正反馈的循环。强调物质与精神双重能量的补充对于持续努力的重要性，指出大多数人半途而废的原因在于缺乏持续的能量注入，未能在事业中找到正反馈。 视频中提到一句特别正确的话叫：人生是场长跑，对我来说感慨颇深。你不用着急走得多快，但是一定要稳，用力过猛反而走不远，这将时刻提醒着我做人做事不要焦虑，凡事眼光看长远些，大多数事放大到人生的维度上其实不值一提，完全不用太在意。 同时提到了康波周期理论，认为经济发展存在明显的周期性，每个周期都有一个增长期和下降期。大环境不好的时候，不要怨天尤人，这是自然规律，继续修炼内功，继续跑就可以了。跑得慢不怕，只要能量处于正循环就行，哪怕增长的少了些。 其次是思维模型，思维模型就像你的指南针，帮你找到问题的最佳答案。思维模型的关键用处： 1. 看透事物的运作机制 —— 优化系统以从中获得更多 2. 做出更明智的选择 —— 做出更好的决策 缺乏思维模型，通常会有两种迷茫的表现： 1. 你会不假思索地随波逐流 2. 你会依赖过往经验和记忆中的建议来形成直觉。这比盲目随波逐流要强，但远不如严谨得运用思维模型来的高明。 总的来说，这两个收获为自己在“道”的层面提供了指引，接下来就靠自己炼化为“术”。 ## 学习成长 春节假期终于启动了高项软考复习，距离考试还有三个多月，需要加紧复习节奏了，每年只能考一次，争取今年考过，算是对自己2025年第一个短期目标的交代。 同时，看了3个多月的《老实人启蒙》也终于看完了，全程在“照镜子”。书中提供了很多实用的建议和策略，让读者学会在复杂环境中保护自己，帮助人们以更清醒的姿态面对生活。 ## 身体健康 由于未刻意减重，体重在175斤左右浮动；血氧饱和度从33提升到34，可能是跑步影响的；2月份增加有氧运动时长，试试血氧能不能上来一些。 ## 财务理财 1月收益率为+1.65%，美股持仓占76%，贡献了较多收益；由于DeepSeek的冲击，2月份看情况调整仓位情况。 最后，2025加油！人生是场长跑，跑得慢咱不怕，用力过猛